【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
来源:互联网 发布:申请淘宝介入好处理吗 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 23:02
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/unsupervised_reduction.html
英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/unsupervised_reduction.html
官方文档: http://scikit-learn.org/stable/
GitHub: https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh(觉得不错麻烦给个 Star,我们一直在努力)
贡献者: https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh#贡献者
关于我们: http://www.apachecn.org/organization/209.html
4.4. 无监督降维
如果你的特征数量很多, 在监督步骤之前, 可以通过无监督的步骤来减少特征. 很多的 无监督学习 方法实现了一个名为 transform
的方法, 它可以用来降低维度. 下面我们将讨论大量使用这种模式的两个具体示例.
4.4.1. PCA: 主成份分析
decomposition.PCA
寻找能够捕捉原始特征的差异的特征的组合. 请参阅 分解成分中的信号(矩阵分解问题).
示例
ref: ‘sphx_glr_auto_examples_applications_plot_face_recognition.py’
4.4.2. 随机投影
模块: random_projection
提供了几种用于通过随机投影减少数据的工具. 请参阅文档的相关部分: 随机投影.
示例
- The Johnson-Lindenstrauss bound for embedding with random projections
4.4.3. 特征聚集
cluster.FeatureAgglomeration
应用 层次聚类 将行为类似的特征分组在一起.
示例
- Feature agglomeration vs. univariate selection
- Feature agglomeration
特征缩放
请注意,如果功能具有明显不同的缩放或统计属性,则 cluster.FeatureAgglomeration
可能无法捕获相关特征之间的关系.使用一个 preprocessing.StandardScaler
可以在这些 设置中使用.
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/unsupervised_reduction.html
英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/unsupervised_reduction.html
官方文档: http://scikit-learn.org/stable/
GitHub: https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh(觉得不错麻烦给个 Star,我们一直在努力)
贡献者: https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh#贡献者
关于我们: http://www.apachecn.org/organization/209.html
有兴趣的们也可以和我们一起来维护,持续更新中 。。。
机器学习交流群: 629470233
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】三十五:无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】35 无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- scikit-learn 中文文档-无监督降维-用户指南|ApacheCN
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- Understanding the View Matrix
- [昨日实践]CentOS手工安装mysql5.7
- Java RMI入门(一)
- 支持向量机(SVM)算法在人脸识别上的应用
- 文字格式
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- [比赛分享] 2017 JD京东 比赛代码开源分享
- 保存数据--显示日期
- spring+mybatis整合报错:org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found)
- Android 自动适应字体大小的EditText
- 解决iOS UITableView reloadData 时闪屏的问题
- shell 脚本里启动多进程执行
- krpano(全景图制作工具)官方注册版V1.19.pr14下载 | krpano 1.19 破解版
- [昨日实践]CentOS卸载(完全删除)手工安装的mysql5.7