【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
来源:互联网 发布:windows管理器停止工作 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 17:39
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/unsupervised_reduction.html
英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/unsupervised_reduction.html
官方文档: http://scikit-learn.org/stable/
GitHub: https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh(觉得不错麻烦给个 Star,我们一直在努力)
贡献者: https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh#贡献者
关于我们: http://www.apachecn.org/organization/209.html
4.4. 无监督降维
如果你的特征数量很多, 在监督步骤之前, 可以通过无监督的步骤来减少特征. 很多的 无监督学习 方法实现了一个名为 transform
的方法, 它可以用来降低维度. 下面我们将讨论大量使用这种模式的两个具体示例.
4.4.1. PCA: 主成份分析
decomposition.PCA
寻找能够捕捉原始特征的差异的特征的组合. 请参阅 分解成分中的信号(矩阵分解问题).
示例
ref: ‘sphx_glr_auto_examples_applications_plot_face_recognition.py’
4.4.2. 随机投影
模块: random_projection
提供了几种用于通过随机投影减少数据的工具. 请参阅文档的相关部分: 随机投影.
示例
- The Johnson-Lindenstrauss bound for embedding with random projections
4.4.3. 特征聚集
cluster.FeatureAgglomeration
应用 层次聚类 将行为类似的特征分组在一起.
示例
- Feature agglomeration vs. univariate selection
- Feature agglomeration
特征缩放
请注意,如果功能具有明显不同的缩放或统计属性,则 cluster.FeatureAgglomeration
可能无法捕获相关特征之间的关系.使用一个 preprocessing.StandardScaler
可以在这些 设置中使用.
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/unsupervised_reduction.html
英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/unsupervised_reduction.html
官方文档: http://scikit-learn.org/stable/
GitHub: https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh(觉得不错麻烦给个 Star,我们一直在努力)
贡献者: https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh#贡献者
关于我们: http://www.apachecn.org/organization/209.html
有兴趣的们也可以和我们一起来维护,持续更新中 。。。
机器学习交流群: 629470233
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】三十五:无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】35 无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- scikit-learn 中文文档-无监督降维-用户指南|ApacheCN
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- Kivy crash 中文教程 实例入门 1. 第1个应用 Kivy App (Making a simple App)
- 1361: 加密字符
- 互联网时代,处处都要打破传统思维
- 扫电子护照识别的设备
- GreenDao数据库学习小结
- 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维
- 第十七篇 ContentProvider之访问其他程序中的数据
- 论文笔记:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- 流氓并不可怕,就怕流氓有文化 -- 这是一个知识改变命运的例子
- 2017.11.27作业
- Brian模拟器的模拟加速——利用编译好的C代码(compiled C code)
- 复习计划
- [算法分析与设计] leetcode 每周一题: Surrounded Regions
- Spark官网链接