目标跟踪经典算法 SiameseFC框架在Linux + cuda 8.0 + cudnn 5.1 + matconvnet 1.0- beta-20 上的配置

如题，在Linux + cuda 8.0 + cudnn 5.1 + matconvnet 1.0- beta-20 环境上配置SiameseFC 框架，途中遇到一些问题，在此记录下来，也便日后翻看：

按照牛津大学SiameseFC官方网站的提示可以找到其在github 上的项目地址在：https://github.com/bertinetto/siamese-fc

在一开始的处理训练图片时遇到的问题是下载ILSVRC2015数据集，这时候发现Chrome真他妈好用，因为习惯用搜狗，结果它不支持断点续传，常常传到一半就死掉了，就要重新下，还好Chrome这方面的用户体验很好，下载也稳定很多。多亏了Filezilla这款数据传输软件，帮我把数据从Windows传到Oscent的LInux 系统上，

开始给SiameseFC 配置matconvnet 的时候，发现没有dagnn 这个文件夹，才知道matconvnet的旧版本才有这个，所以换成它github 上旧版本给出的，github 下载最新版本里是不带的，只是给出了其地址。这也给我这种马虎的人提个醒，看清楚有没有依赖文件。配置好后发现一个问题是编译的时候说没有 net没有dilate 这个变量：

然后就到处去google,找到之后 原来是用的matconvnet版本过高，换成1.0-beta-20后又出错：

这里的data/arch.dot 根本没有，然后请教本科同学，如我所料，屏蔽他们，他们是用来做中间结果记录的，所以影响不大。

第三个问题出现在matcnvnet编译的时候说编译到pooling_gpu.cu 的时候： autoMatic is already defined. 原因是cuda8里已经自带这个函数最后找到解法注释掉这个函数，另外一个解法是有问题的（注释掉了，但是只限制于GPU sm<=60的结构，然而cuda5.1 有的如sm6_1 不适合。）中间经历了再次转回matconvnet 19,21 的困境。当然，目前这个解法也不一定是最合适的。

第四个问题之前做RGBDtracker 的时候修改了conv1 网络层的input depth（3->4）

解决这些之后，现在在欢快的training：