Python环境配置

最近在学模式识别，它是人工智能和计算机图形图像的交叉学科，导师建议使用 Python 作为开发语言，于是我又要学习新语言啦！

这里记录下了 Python 开发环境的搭建过程，主要是相关算法库的安装走了一些弯路，本文把这个坑填上。

Python 的安装

Python 官网：https://www.python.org/ ，选择导航栏的 Downloads，选择系统，版本，安装类型（web安装和exe可执行文件安装），一直点 next 即可。另外安装的时候可以把自动配置系统环境变量勾上，也可以手动配置系统环境变量，过程略。

数学算法库的安装

NumPy 和 SciPy 是数学算法库，包含学习用到的大量矩阵算法，Matplotlib 实现数据可视化。另外还有 Scikit-Learn 机器学习算法库。

由于库之间的依赖关系，安装顺序为 NumPy,SciPy,Matplotilb,Scikit-learn。使用 pip 命令安装。

pip install 库名(不区分大小写)

第一个库安装成功后，第二个安装失败，网上查找了很信息，原因是 SciPy 还需要其他依赖库。解决办法使用已经加入了所需其他依赖库的第三方库，在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载

• scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win64.whl
• numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win64.whl

cp35 指 Python 版本，win64 指 64 位系统。卸载之前安装的 NumPy ，

pip uninstall numpy

进入刚下载的两个文件所属目录，先安装 NumPy，

pip install numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win64.whl

再安装 SciPy，

pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win64.whl

再往后的两个库可以通过正常方法安装。

OpenCV 的安装

如果采用基于 IntelliJ IDEA 的 PyCharm 作为开发工具，直接在代码中写

import cv2

根据提示自动导入 OpenCV for Python 即可。 IntelliJ IDEA 真是最强大的IDE 没有之一，我写JAVA，Android 都用这个编辑器。

如果是其他 IDE，需要手动安装，在 Python 官网下选择 PyPI ，这里有全部的 API ，找到 OpenCV 的可执行安装文件下载安装即可。