Bounding box regression详解
来源:互联网 发布:manjaro linux 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 05:32
Reference link:
http://caffecn.cn/?/question/160
Question:
我只知道,输入检测到的box,回归的是检测到box中心点,以及box长和宽到标记的box的映射。看过rcnn的回归的过程,就是把那个loss函数最小。
注意:最后做回归的特征是pool5之后得到的9000多维的特征向量。
此外,为了避免回归任务的数据有效,只选取与ground truth很相近的region proposal作为training-pairs输入到网络中进行训练。
但这个红框里面的loss函数 谁能解释下
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Answer:
好多同学问过这个问题,一直没时间整理,下面是我对Bounding-box regression的理解,图片可能不是很清晰,附件是pdf文件,可以下载查看.
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