Druid连接池与DbUtils整合工具类

Druid是什么

Druid是阿里巴巴的一个开源项目,根据相关测试,Druid目前是世界最优秀的JDBC连接池,性能高于c3p0,dbcp等连接池.
大家可以访问Druid的托管平台AlibabaDruid查看项目以及源码.

DbUtils

Dbutils是一个轻量级数据库后端框架,可以在小型项目中使用.
其提供了一系列的CURD方法,没有Hibernate那么强大,但是简单易用,学习成本低;

整合思路

DbUtils可以传进来一个数据库库链接,然后就可以用Dbutils的方法对数据库进行操作

开发步骤

1.引入jar包

2.jar包下载地址

3.配置Druid参数

在src下新建druid.properties文件,然后复制下面这些参数,根据实际情况修改

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverurl=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc?characterEncoding=utf-8&useSSL=falseusername=rootpassword=rootfilters=statinitialSize=2maxActive=300maxWait=60000timeBetweenEvictionRunsMillis=60000minEvictableIdleTimeMillis=300000validationQuery=SELECT 1testWhileIdle=truetestOnBorrow=falsetestOnReturn=falsepoolPreparedStatements=falsemaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=200

4.编写Druid工具类

package com.tangbaobao.druid;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;import java.util.Properties;import javax.sql.DataSource;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;/***@author 唐学俊*@version 2017年12月6日上午10:56:48**/public class DruidConnection {    private static Properties properties = null;    private static DataSource dataSource = null;    private volatile static DruidConnection instatce = null;    private Connection connection = null;    //私有构造函数,防止实例化对象    private DruidConnection() {    }    static {        try {            properties = new Properties();            // 1.加载properties文件            InputStream is = DruidConnection.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");            // 2.加载输入流            properties.load(is);            // 3.获取数据源            dataSource = getDatasource();        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        }    }    /**     * 用简单单例模式确保只返回一个链接对象     *      * @return     */    public static  DruidConnection getInstace() {        if(instatce == null) {            synchronized (DruidConnection.class) {                if(instatce == null) {                    instatce = new DruidConnection();                }            }        }        return instatce;    }    // 返回一个数据源    public DataSource getDataSource() {        return dataSource;    }    // 返回一个链接    public Connection getConnection() {        try {            connection = dataSource.getConnection();        } catch (SQLException e) {            e.printStackTrace();        }        return connection;    }    // 加载数据源    private static DataSource getDatasource() {        DataSource source = null;        try {            source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        return source;    }}

5.编写获取链接类

package com.tangbaobao.druid;/***@author 唐学俊*@version 2017年12月6日下午12:00:42**/import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;import javax.sql.DataSource;public class DruidUtils {    private static Connection connection = null;    //获取元数据    public static DataSource getDatasource() {        DataSource dataSource = DruidConnection.getInstace().getDataSource();        return dataSource;    }    //获取链接    public static Connection getConnection() {         connection = DruidConnection.getInstace().getConnection();        return connection;    }    //归还资源    public void release() {        try {            if(connection != null) {                connection.close();            }        } catch (SQLException e) {            e.printStackTrace();        }    }}

6.测试查询

package com.tangbaobao.druid;import java.sql.SQLException;import java.util.List;import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;/***@author 唐学俊*@version 2017年12月6日上午10:57:59**/public class Test {    public static void main(String[] args) throws SQLException {        //获取链接        QueryRunner runner = new QueryRunner(DruidUtils.getDatasource());        //编写sql语句        String sql ="select *from user";        //返回查询值        List<User> user = runner.query(sql,new BeanListHandler<>(User.class));        System.out.println(user);    }}

总结

一个好的数据库链接池可以在一定程度上提高程序的运行效率,而数据库的连接数是有限的,所以一个好的连接池是必不可少的,Druid可以与其他框架整合使用,比如代替Hibernate的本身连接池C3p0,也可以与mybits,spring等使用.Druid还提供了优秀的监控性能,可以通过配置,直接在web页面看到数据库的情况;

本项目已经上传到码云上,有兴趣的同学可以查看Druid与dbutis整个源码