逻辑回归 logistic regression 代价函数导数求解过程
来源:互联网 发布:古琴尺寸数据图 编辑:程序博客网 时间:2024/06/13 18:23
在学习机器学习的课程中,逻辑回归的对数似然函数为
对于多元线性模型,其中
由于归一化的函数为非凸函数,因此无法使用梯度下降,我们使用极大似然方法估计模型参数。
假设若为二分类,可以设
似然函数可以表示为:
取对数,有
其中的部分可以进一步化简:
求偏导数:
最后可得,
- 逻辑回归 logistic regression 代价函数导数求解过程
- 逻辑回归(代价函数,梯度下降) logistic regression--cost function and gradient descent
- logistic regression 逻辑回归
- 逻辑回归(Logistic Regression)
- 逻辑回归(logistic regression)
- 逻辑回归logistic regression
- 逻辑回归(logistic regression)
- 逻辑回归(logistic regression)
- 逻辑回归(Logistic Regression)
- 逻辑回归(logistic regression)
- 逻辑回归Logistic Regression
- 逻辑回归(Logistic Regression)
- Logistic Regression-逻辑回归
- 逻辑回归 logistic regression
- 逻辑回归(Logistic Regression)
- logistic regression 逻辑回归
- 逻辑回归(Logistic Regression)
- 逻辑回归(Logistic Regression)
- collection
- DER编码规则
- 算法期中——最近的0
- 【android逆向笔记】(七)从博客找到的可以练习的apk逆向练习第二款
- 【Scikit-Learn 中文文档】预测延迟 / 预测吞吐量 / 技巧和窍门
- 逻辑回归 logistic regression 代价函数导数求解过程
- Python 异常处理 (try 和 except)
- eclipse 常用快捷键
- luogu 1000超级玛丽
- 【Scikit-Learn 中文文档】使用 scikit-learn 介绍机器学习
- js异常 missing ) after argument list 解决方案
- Algorithm之路一:Two Sum
- Android.mk和Application.mk配置参数详解
- 【Scikit-Learn 中文文档】机器学习: scikit-learn 中的设置以及预估对象