Two Sum

问题描述

给定一个整数数组，返回相加得到一个特定的目标的两个数字的索引。

假设每个输入都只有一个解决方案，并确保不会两次使用相同的元素。

比如：

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,return [0, 1].

方案v1.0

比较暴力的一种方式，穷举法。时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。

class Solution {    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {        int[] result = new int[2];        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {            for (int j = nums.length - 1; j > i; j--) {                if (nums[i] + nums[j] == target) {                    result[0] = i;                    result[1] = j;                    return result;                }            }        }        return result;    }}

方案v2.0

从另一个角度思考，我们不判断是否存在两数相加等于特定值，而是去判断特定值减去当前元素的差值(补码)是否存在于数组中。因为只有一层循环，所以时间复杂度为O(n)，但是因为我们增加了额外的空间，所以空间复杂度为O(n)。

class Solution {    int[] result = new int[2];    Map<Integer, Integer> complements = new HashMap<>();    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {        int complement = target - nums[i];        if (complements.containsKey(complement)) {            result[0] = complements.get(complement);            result[1] = i;            return result;        }        complements.put(nums[i], i);    }    return result;}

其实这个思路是把问题做了一个转化，转化成了查找有没有差值。而查找效率最高的数据结构当然是哈希表。