pandas dataframe 数据框 基本概念

数据框是一个二维数据结构，类似于SQL中的表格。借助字典，数组，列表和序列等可以构造数据框；

1.字典创建数据框，则列的名称为key的名称；

import pandas as pdd = {'one':pd.Series([1,2,3],index= ['a','b','c']),     'two':pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d'])}print(pd.DataFrame(d))

   one  twoa  1.0    1b  2.0    2c  3.0    3d  NaN    4

2.列表创建数据框：

import pandas as pdprint(pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[10,20,30,40],[50,60,70,80]],columns=['V1','V2','V3','V4']))

    V1   V2   V3   V40   1   2   3   41   5   6   7   82   10   20   30   403   50   60   70   80

3.列的选取，删除和增加：

import pandas as pddf = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[10,20,30,40],[50,60,70,80]],columns=['V1','V2','V3','V4'])print(df,'\n')df['V5'] = df['V1']*df['V2'] #第一列与第二列相乘;print(df['V5'],'\n')df['Flag'] = df['V2'] > 20 #增加一列;print(df,'\n')del df['Flag'] #删除列V5 = df.pop('V5') #删除列print(df,'\n',V5,'\n')df.insert(2,'V6',df['V1']) # 2为插入的位置，V6为列的名称，df['V1']为插入的数值print(df,'\n')

   V1  V2  V3  V40   1   2   3   41   5   6   7   82  10  20  30  403  50  60  70  80 0       21      302     2003    3000Name: V5, dtype: int64    V1  V2  V3  V4    V5   Flag0   1   2   3   4     2  False1   5   6   7   8    30  False2  10  20  30  40   200  False3  50  60  70  80  3000   True    V1  V2  V3  V40   1   2   3   41   5   6   7   82  10  20  30  403  50  60  70  80  0       21      302     2003    3000Name: V5, dtype: int64    V1  V2  V6  V3  V40   1   2   1   3   41   5   6   5   7   82  10  20  10  30  403  50  60  50  70  80 

4.一般的选取方式：

操作方式方法结果选择某一列def[col]序列通过列标签选择某一行df.loc[col]序列通过具体的位置选择某一行df.icol[2]序列切行df[5:10]数据框