python基础-管道通信(进程)、线程Condition使用

管道

管道的概念

#创建管道的类：Pipe([duplex]):在进程之间创建一条管道，并返回元组（conn1,conn2）,其中conn1，conn2表示管道两端的连接对象，强调一点：必须在产生Process对象之前产生管道#主要方法：    conn1.recv():接收conn2.send(obj)发送的对象。如果没有消息可接收，recv方法会一直阻塞。如果连接的另外一端已经关闭，那么recv方法会抛出EOFError。    conn1.send(obj):通过连接发送对象。obj是与序列化兼容的任意对象#其他方法：conn1.close():关闭连接。如果conn1被垃圾回收，将自动调用此方法conn1.fileno():返回连接使用的整数文件描述符conn1.poll([timeout]):如果连接上的数据可用，返回True。timeout指定等待的最长时限。如果省略此参数，方法将立即返回结果。如果将timeout设成None，操作将无限期地等待数据到达。conn1.recv_bytes([maxlength]):接收c.send_bytes()方法发送的一条完整的字节消息。maxlength指定要接收的最大字节数。如果接收的消息，超过了这个最大值，将引发IOError异常，并且在连接上无法进行进一步读取。如果连接的另外一端已经关闭，再也不存在任何数据，将引发EOFError异常。conn.send_bytes(buffer [, offset [, size]])：通过连接发送字节数据缓冲区，buffer是支持缓冲区接口的任意对象，offset是缓冲区中的字节偏移量，而size是要发送字节数。结果数据以单条消息的形式发出，然后调用c.recv_bytes()函数进行接收    conn1.recv_bytes_into(buffer [, offset]):接收一条完整的字节消息，并把它保存在buffer对象中，该对象支持可写入的缓冲区接口（即bytearray对象或类似的对象）。offset指定缓冲区中放置消息处的字节位移。返回值是收到的字节数。如果消息长度大于可用的缓冲区空间，将引发BufferTooShort异常。

管道通信示例（进程）

我们来看一个例子：

from multiprocessing import Process,Pipeimport time,osdef consumer(p,name):    left,right=p    left.close()    while True:        try:            baozi=right.recv()            print('%s 收到包子:%s' %(name,baozi))        except EOFError:            right.close()            print("EOFError")            breakdef producer(seq,p):    left,right=p    right.close()    for i in seq:        left.send(i)    else:        print("produce close")        left.close()if __name__ == '__main__':    #在进程前    left,right=Pipe()    c1=Process(target=consumer,args=((left,right),'c1'))    c1.start()    seq=(i for i in range(10))    producer(seq,(left,right))    c1.join()    print('主进程')

输出如下：

E:\python\python_sdk\python.exe E:/python/py_pro/python.pyproduce closec1 收到包子:0c1 收到包子:1c1 收到包子:2c1 收到包子:3c1 收到包子:4c1 收到包子:5c1 收到包子:6c1 收到包子:7c1 收到包子:8c1 收到包子:9EOFError主进程Process finished with exit code 0

线程之定时器

定时器，指定n秒后执行某操作

延迟执行

from threading import Timerdef hello():    print("hello, world")if __name__ == "__main__":    t = Timer(1, hello)    t.start()    print("main")

输出如下：

mainhello, world

立即执行

from threading import Timerdef hello():    print("hello, world")if __name__ == "__main__":    t = Timer(0, hello)    t.start()    print("main")

输出如下：

E:\python\python_sdk\python.exe E:/python/py_pro/python.pyhello, worldmainProcess finished with exit code 0

阻塞

from threading import Timerdef hello():    print("hello, world")if __name__ == "__main__":    t = Timer(1, hello)    t.start()    t.join()    print("main")

输出如下：

E:\python\python_sdk\python.exe E:/python/py_pro/python.pyhello, worldmainProcess finished with exit code 0

线程Condition

使用Condition对象可以在某些事件触发或者达到特定的条件后才处理数据，Condition除了具有Lock对象的acquire方法和release方法外，还有wait方法、notify方法、notifyAll方法等用于条件处理。

threading.Condition([lock])：创建一个condition，支持从外界引用一个Lock对象（适用于多个condtion共用一个Lock的情况），默认是创建一个新的Lock对象。

acquire()/release()：获得/释放 Lock

wait([timeout]):线程挂起，直到收到一个notify通知或者超时（可选的，浮点数，单位是秒s）才会被唤醒继续运行。wait()必须在已获得Lock前提下才能调用，否则会触发RuntimeError。调用wait()会释放Lock，直至该线程被Notify()、NotifyAll()或者超时线程又重新获得Lock.

notify(n=1):通知其他线程，那些挂起的线程接到这个通知之后会开始运行，默认是通知一个正等待该condition的线程,最多则唤醒n个等待的线程。notify()必须在已获得Lock前提下才能调用，否则会触发RuntimeError。notify()不会主动释放Lock。

notifyAll(): 如果wait状态线程比较多，notifyAll的作用就是通知所有线程（这个一般用得少）

import threadingdef run(n):    con.acquire()    con.wait()    print("run the thread: %s" % n)    con.release()if __name__ == '__main__':    con = threading.Condition()    for i in range(5):        t = threading.Thread(target=run, args=(i,))        t.start()    while True:        inp = input('>>>')        if inp == 'q':            break        con.acquire()        con.notify(int(inp))        con.release()

输出如下：

E:\python\python_sdk\python.exe E:/python/py_pro/python.py>>>7>>>run the thread: 0run the thread: 1run the thread: 3run the thread: 4run the thread: 2