激活函数-dropout
来源:互联网 发布:怎么创建数据库实例 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 13:42
import tensorflow as tfa = tf.constant([[-1.0, 2.0, 3.0, 4.0]])with tf.Session() as sess: b = tf.nn.dropout(a, 0.5, noise_shape = [1,4]) print sess.run(b) b = tf.nn.dropout(a, 0.5, noise_shape = [1,1]) print sess.run(b)
[[-0. 0. 0. 0.]]
阅读全文
0 0
- 激活函数-dropout
- tensorflow-激活函数及tf.nn.dropout
- 神经网络之激活函数 dropout原理解读 BatchNormalization 代码实现
- Tensorflow05-激活函数、优化器、过拟合和Dropout
- 深度学习(一)——MP神经元模型, BP算法, 神经元激活函数, Dropout
- 【Tensorflow】tf.nn.dropout函数
- Dropout
- Dropout
- dropout
- Dropout
- Dropout
- Dropout
- dropout
- Dropout
- Dropout
- 激活函数
- 激活函数
- 激活函数
- 内核转储-coredump简介
- python-如何退出程序
- IO基础知识
- Installation failed with message Invalid File:
- 2017年浙江理工大学新生赛
- 激活函数-dropout
- 记录一下最近android7.1.1编译出现的问题
- Vue 组件和插槽的理解与使用
- 不定高度div 在一定高度div内水平垂直居中
- 实训第三天
- python 正则匹配(零宽断言)
- 洛谷p1020
- JavaFX之对话框
- Shell实战之一键搭建ActiveMq集群-yellowcong