seaborn画饼图
来源:互联网 发布:小米note网络制式修改 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 17:20
(一)饼图:
1)用到的方法:matplotlib.pyplot.pie()
2)参数解析:
pie(x, explode=None, labels=None, colors=('b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'), autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center = (0, 0), frame = False )
3)参数说明:
x (每一块)的比例,如果sum(x) > 1会使用sum(x)归一化 labels (每一块)饼图外侧显示的说明文字
explode (每一块)离开中心距离 startangle 起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起
shadow 是否阴影 labeldistance label绘制位置,相对于半径的比例, 如<1则绘制在饼图内侧 autopct
控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function
‘%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐) pctdistance 类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度 radius 控制饼图半径返回值: 如果没有设置autopct,返回(patches, texts) 如果设置autopct,返回(patches, texts,
autotexts) patches – list –matplotlib.patches.Wedge对象 texts
autotexts – matplotlib.text.Text对象
(二)distplot图:
1)解析:
seaborn的displot()集合了matplotlib的hist()与核函数估计kdeplot的功能,增加了rugplot分布观测条显示与利用scipy库fit拟合参数分布的新颖用途
2)用法:
seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=None, kde_kws=None, rug_kws=None, fit_kws=None, color=None, vertical=False, norm_hist=False, axlabel=None, label=None, ax=None)
3)参数说明:
a:观察数据,一维的或者是数组。如果是Series对象并且带有name属性,name就会作为标记一个数据轴。bins:设置矩形数量。hist:bool,可选。控制是否显示条形图。kde:bool,optional.控制是否显示核密度图。rug:随机变量,可选。控制拟合的参数分布图。vertical:bool,可选。显示正交控制。
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