MAC上PyCharm调试Tensorflow的环境安装与配置
来源:互联网 发布:em getsel vb 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 10:49
MAC上PyCharm调试Tensorflow的环境安装与配置
隔行如隔山,最近开始学习Tensorflow,各种摸索尝试,为了减少同在路上的新手们继续踩同样的坑,进行博客记录,希望有用。
本文涉及软件版本说明:
(1)MAC OS
(2)PyCharm Professional 2017.2.4
(3)Anaconda 1.6.9
(4)Python 2.7.4
(5)Tensorflow 1.4.1 CPU-ONLY-MAC
目录
- MAC上PyCharm调试Tensorflow的环境安装与配置
- 目录
- 安装PyCharm
- 安装Anaconda2
- 环境TensorflowPython27
- 配置PyCharm
- PyCharm与Jupyter Notebook兼容性
- 总结
1.安装PyCharm
- 介绍:略
- 下载:浏览官网,建议选择下载Professional版本的安装包,
- 安装:下载完成后,正常安装完毕即可。
- 激活:建议有经济能力的进行官方购买正版。如果暂时无力支付,自行网上搜索。(写这篇博文时,通过server选项里输入: http://idea.liyang.io,即可激活PyCharm2017版本。感谢高手共享资源。)
2.安装Anaconda2
- 介绍:略。
- 下载:浏览官网,建议选择对应版本的安装包,Linux、Mac、Windows均支持。
- 安装:安装时,会发现有两个不同版本的Anaconda,分别对应Python 2.7和Python 3.5,两个版本其实除了这点区别外其他都一样。安装哪个版本并不本质,因为通过环境管理,可以很方便地切换运行时的Python版本。本人安装的是Python2.7版本。
- 激活:不需要。
- 验证:输入如下指令,如果能够正常返回conda的版本号,则说明安装正常。
conda --version
如果显示为command not found,则应配置环境变量,命令行中输入如下:
export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH
conda --version
即可正常返回,则说明Anaconda安装正常。- 卸载:
rm -rf anaconda2
对于Mac、Linux系统,Anaconda安装好后,实际上就是在主目录下多了个文件夹(~/anaconda2)
以下常见命令,参考这里。
# 查看当前环境下已安装的包conda list# 查看某个指定环境的已安装包conda list -n python27# 查找package信息conda search numpy# 安装packageconda install -n python27 numpy# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境# 也可以通过-c指定通过某个channel安装# 更新packageconda update -n python27 numpy# 删除packageconda remove -n python27 numpy# 保持conda最新conda update conda# 更新anacondaconda update anaconda# 更新python,如果当前环境是python 2.7, conda会将python升级为2.7.x系列的当前最新版本conda update python# 更新全部安装包conda update --all
3.环境TensorflowPython27
- 创建环境:运行Anaconda Navigator软件,点击Create按钮,并将其命名为TensorflowPython27,并选择Python为2.7版本。
- 添加package:在图形界面中,Not installed条件下,搜索并添加以下jupyter,notebook,ipython-notebook,ipykernel。安装这几个包的过程中,会一同安装所依赖的其他包,安装就好。
- 打开终端:点击TensorflowPython27右侧的“Open Terminal”,则会打开终端。
安装Tensorflow:在终端中,输入如下指令。
#激活环境,安装tensorflow,退出环境source activate TensorflowPython27pip install tensorflowsource deactivate TensorflowPython27
测试,输入如下命令,如果能正常返回,则说明安装正常。
import tensorflow as tf tf.__version__ tf.__path__
4.配置PyCharm
- 配置环境:在Pycharm中点击File–>DefaultSetting–>Project Interpreter,或者PyCharm->Preferences->Project Interpreter,点击齿轮形状,选择more,可以看到本机安装的环境,选择合适的点击OK即可。
- 运行:打开python脚本或者jupyter notebook脚本都可以正常调试。
5.PyCharm与Jupyter Notebook兼容性
- 兼容性:在PyCharm中调试Jupyter Notebook,体验比较差。
- 问题1:首次运行时,弹出对话框,please enter your jupyter notebook url and authentication token。搜索没有很好解决方法。只能点击cancel,然后根据提示,点击Run Jupyter Notebook,然后再点击运行(shift + return),即可正常运行。
- 问题2:在点击右上角红色停止后,无法再次正常连接至Jupyter Notebook,只能重新启动PyCharm。真是恶心。
以上问题,暂时没有搜索到有效的解决方法。
本来就只是想要在PyCharm中调试Jupyter Notebook的,可惜这么麻烦。哎。��
如果有方法解决,非常感谢留言告知。
6.总结
阅读本博文,应了解以下操作:
- 在Anaconda中创建所需要的运行环境,即在界面、终端中进行相应包安装。
- 配置PyCharm不同的运行环境。
作者:kai
链接:http://blog.csdn.net/kaige2111
来源:CSDN
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