caffe入门学习（1）：Windows下环境极简配置

最权威的当然是官网教程，快速浏览一下，由于官网是Linux的，还是有些差别。
官网地址：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

网上找过很多文章，感觉都偏复杂了，下面是我的快速配置步骤，大概2个小时全部搞定：

1、安装开发环境

1）VS2013，这个不用说了，自己安装
2）安装Python，大多数机子都已经有了，没有的自己装一下
https://www.python.org/downloads/
3）安装CUDA 7.5，更新的Cuda用不起
https://developer.nvidia.com/cuda-75-downloads-archive

2、获取源码

这里推荐直接用微软官方移植的版本，在Windows下配置会简单很多，功能都一样。
https://github.com/Microsoft/caffe

git clone –recursive https://github.com/Microsoft/caffe.git

推荐用git clone，虽然速度不快，但如果选择用zip打包下载，很可能会出现caffe2/third_party/目录中第三方包缺失的情况，这时还要自己手动下载，更麻烦。

3、配置CuDNN

要用GPU的话，必然就需要CuDNN
https://developer.nvidia.com/cudnn
这里需要下载配套的版本，cudnn-7.5-windows10-x64-v5.0-ga，或者V4.0也可以，更高的，caffe就不支持了。下载后解压就得到一个cuda目录，直接将目录拷贝到caffe源码目录下就行了。

4、生成配置

打开caffe-master文件夹,然后看到一个windows文件夹,然后继续打开windows文件夹,看到里面一个CommonSettings.props.example文件,复制出来一份,并改名字为CommonSettings.props

用VS2013打开Caffe.sln，在CommonSettings.props中，配置cudnn路径

5、编译Caffe库

1）关闭视警告为错误(即设置为No)如果不设置的话在编译boost库的时候会由于文字编码的警告而报错.

2）编译libcaffe，会生成Build的文件夹，以后编译的成功和运行需要的文件都会存放在.\caffe\build\X64\Relase下面。编译过程中会自动下载一些依赖库。

6、生成执行程序

编译caffe.sln的执行文件就会生成caffe.exe

1）这个执行程序的代码就在caffe\tools下，实际就caffe.cpp文件，该源文件拥有着“main”函数，也就是整个程序的入口。在不同的场合，我们具有不同的需求，也就是说一次性tools文件夹内只允许有一个源文件。比如当我们想跑mnist时，该文件夹内就载入caffe.cpp；如果想要将自己的图像数据转成leveldb格式，则该文件夹内就载入convert_imageset.cpp。在CAFFE_ROOT\tools中提供了多个这样的源文件，可按需取用。

2）当生成caffe.cpp的可执行文件后，如果再往tools文件夹中载入第二个cpp文件（如convert_imageset.cpp）并build，则当前Caffe.exe的内容（即caffe.cpp的内容）将会被抹除掉。一个好的方法就是先给Caffe.exe重命名一下然后再build新的cpp文件（比如改名成total.exe），这样就可以把两个可执行文件都保留下来了。