机器学习——开发环境
来源:互联网 发布:关于人工智能的英语 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 12:04
开发环境
Spyder是一个python的集成开发环境,其优点是模仿Matlab环境,可以方便的查看和修改数组取值。之前用过另一个开发环境PTVS(Python Tools for Visual Studio),顾名思义,是微软的Visual Studio的python开发环境,类似经典的vc,可以方便的设置断点进行debug,当然也可以用Visual Assist X助手的功能。接触Spyder也是偶然,至于这俩孰优孰劣,现在也不好说,先边用边体会吧。
1.常用快捷键:
Ctrl + 1: 注释/反注释
Ctrl + 4/5: 块注释/块反注释
Ctrl + L: 跳转到行号
Tab/Shift + Tab: 代码缩进/反缩进
Ctrl +I:显示帮助
2. 可以在Ipython Console输入变量进行快速验证,类似matlab
3. #%% 创建cell,便于程序测试
阅读全文
0 0
- 机器学习——开发环境
- 机器学习基础——Anaconda环境
- 机器学习第一篇——python开发环境的搭建
- Python机器学习开发环境安装配置
- 机器学习之python开发环境准备
- 可视化机器学习开发环境(视频)
- 机器学习之开发环境-Python
- windows环境下搭建python机器学习开发环境
- Waffles——机器学习开发包
- Waffles——机器学习开发包
- Waffles——机器学习开发包
- 【机器学习入门——1】Python 开发环境的安装 Python(x,y)及Pycharm
- Python机器学习(一):初衷、准备工作——利用Anaconda在Windows下配置Python开发环境
- 机器学习笔记(一)——环境安装
- python机器学习入门——环境安装
- 快速搭建python机器学习开发环境(Windows)
- Python机器学习开发环境搭建和GraphLab Create安装
- 快速搭建scikit-learn机器学习windows开发环境
- metasploit魔鬼训练营第二天笔记
- 停用数据中心(六)
- 读《高效ML:理论,算法及实践》:(1) 机器学习基本概念
- C++中const、volatile、mutable的用法
- NFS服务器
- 机器学习——开发环境
- thinking-in-java(16) 数组
- 架构师之路-创业互联网公司如何搭建自己的技术架构
- 我不想成为咸鱼系列之字符串创建方式及内存的简单分析
- 蓝牙5.0 mesh技术分享(一)
- Python基础-偏函数 Partial function
- Java中的Atomic包使用指南
- Tomcat服务器遇到的异常(一)
- 普通程序员如何向人工智能方向转型?