【AI架构】第四范式发布“先知”3.0，助力企业打造AI核心

2017年12月3日，人工智能行业领军者第四范式在浙江乌镇召开的“第四届世界互联网大会”上，发布了“第四范式先知”3.0版本——企业AI核心系统（下同“先知3.0”）。据悉，不同于先前版本的先知以全流程机器学习平台而著称，这套全新的能够帮助AI技术进入企业决策层的核心系统，包括数据、算法、生产三大核心。

高维指向，企业决策能力须全面升级

与上一代“先知”系统相比，新版本完成了技术和应用能力的全面升级，从原有面向系统开发者的“机器学习平台”，迭代为企业经营管理人员服务的一体化“企业AI核心系统”。企业AI核心系统是企业所有业务的底层支撑，覆盖企业生产经营各个环节，并可结合业务实践、在上层进一步开发，实现智能化业务应用。

本次系统性迭代升级，源自第四范式对于人工智能认知技术未来发展方向的战略预见。近年来，得益于AI、互联网等技术的飞速发展，以”感知能力“为主的人工智能技术已在企业的“策略执行”层面初见成效，帮助或辅助企业执行策略。例如智能客服辅助传统客服，“刷脸支付”辅助传统银行柜台。

在这样的形势下，第四范式联合创始人、”先知”产品负责人胡时伟在“世界互联网大会·极客变量专场论坛”上提出，企业在生产过程中一般分为三种角色，自上而下分别为战略制定、策略制定、策略执行。人类希望通过人工智能技术的应用，从机械且繁琐的工作中解放出来，但以往企业运用计算机仍集中在“策略执行“这一个阶段。相较于“策略执行”，“策略制定“的智能化需求更加迫切，用计算机来实现“策略制定”是当下企业在AI时代能否跟上步伐、顺利升级的关键一步。第四范式自主研发的”先知“企业AI核心系统便是通过领先的AI技术，帮助企业完成“策略制定“AI化，实现全流程智慧型决策。

全面布局，企业AI核心系统须“三驾马车”

为了能让企业快速搭建定制化的AI系统并快速、高效地享受AI服务，”第四范式先知”企业AI核心系统通过数据核心、算法核心与生产核心，此“三驾马车”帮助企业实现了数据接入和处理、数据管理与访问、模型调研、智能建模、模型仓库、应用服务等能力，打造一个具有海量数据存储和处理能力、超高维度算法、实时反馈的全流程企业AI核心系统。

首先，在数据核心方面，数据作为AI的输入端，价值日益凸显。但从现阶段来看，各个行业数据标准差异明显，且数据的组成与处理手段只为BI系统做过针对性优化，面对AI多格式、高维度、高实时性的要求显得捉襟见肘。先知3.0中的数据核心则直接面向AI应用的需求，支持结构化与非结构化的数据接入，可将业务指标等结构化数据、文本等非结构化数据以及图关系数据进行处理，产生海量高维特征。并通过分布式内存数据库和统一的元数据管理系统，使机器学习训练和上线的过程能够高速获取特征数据。与此同时，为提升智能决策的实时性和准确度，数据接入的时效性通过实时数据集成平台从T+1/T+N提升为“毫秒级”。一体化的数据平台不仅为单一业务提供支撑，更能够将企业部门间的数据壁垒打通，使多个业务的数据在同一个机器学习模型中产生化学反应，形成“1+1大于2”的效果。

其次，在算法核心方面，凭借第四范式强大的技术研发能力，企业AI核心系统提供决策能力的生成算法及降低机器学习成本和门槛的协助算法。其中，决策能力生成算法包括高维机器学习与深度学习训练算法、基于深度学习的高维特征生成算法、图像文本以及图关系的高维特征挖掘算法；协助算法则提供了自动模型选择、自动调参、特征组合自动探索等功能。以特征组合自动探索为例，特征组合是一种提升模型预测效果的方法，以往业务人员需要在成百上千个特征中进行组合，组合后的特征数量呈指数级增长，而第四范式自主研发的FeatureGO算法，实现了机器自动组合特征的功能，有效解决了人为添加组合特征门槛高、耗时长等问题。除此之外，先知3.0基于强大的底层知识图谱技术，提供金融、教育、地理位置的特征增强服务以及地址验真、商户分类等应用级服务。

最后，在生产核心方面，通过提供一套私有PaaS架构，将数据服务、算法任务、线上服务等基础能力服务化，成为AI应用运行态的载体。不仅如此，先知3.0将“学习圈“中的步骤转化成运行中的具备高可用、可伸缩、可监控的应用程序。在保证功能完整性之外，生产核心还具备模型管理、灰度发布、资源隔离、审计支持等企业级关键特性，满足企业对AI业务应用的管理、运维、审计需求。

多场景应用，企业运营须智能化转型

总体而言，先知3.0具有数据处理量大、处理速度快、可伸缩性高等特点，能够支撑跨行业、多业务、多场景的应用。以金融行业甄别欺诈交易场景为例，先知3.0得益于强大的数据平台支撑能力，在数据建模过程中可以使用海量数据进行学习，包括客户在业务中的历史行为等多样特征。同时利用超高维的机器学习算法，在数百核的机群上，构建一个高达25亿维度的模型。在与某领先的全国性股份制商业银行的合作中，提升信用卡交易反欺诈识别准确率超过7倍。在生产核心的支持下，能够在20毫秒内完成从线上数据集成到提供最终欺诈评分的全过程，从而实现“事中反欺诈”。不仅如此，强大的生产平台能力，使得系统可以快速通过横向扩展x86服务器的方式、达到每秒钟数十万笔交易的吞吐量。

金融行业的精准营销是另一个被AI广泛应用的场景。第四范式可提供理财产品推荐、消费信贷营销、信用卡交易分期、信用卡账单分期、信用卡现金分期等多个业务领域“千人千面”的营销服务。在数据预处理环节，”第四范式先知”企业AI核心系统采用全量样本进行数据建模，针对不同场景和业务目标，对数百个原始变量进行超高维组合，衍生达近亿个规则。支持模型自学习，根据每次的营销结果持续学习，不断优化模型，以适应金融行业日新月异的变化。此外，先知3.0在底层、架构等工程方面进行了深度优化，通过与企业客户业务系统的深度结合，可实现基于不同事件的实时精准营销。以针对某理财产品的线上营销为例，第四范式的模型将规则提升至2200万条，相较于专家规则组，在不同的资产段，营销的响应率提升了200% ~1100%，转化金额提升了50% ~ 500%，在显著提升响应率与收入的同时，也有效提升长尾用户的用户价值与留存率，从而为企业客户带来净利润提升。

值得关注的是，以往不断购买“技术方案“的解决方式或许能够为企业提供一时的AI应用，但并不能令企业真正获得持久的AI能力。具备自己的AI能力，才能为企业发展提供源源不断的”核动力“。第四范式全新推出的先知企业AI核心系统，集成了企业构建AI能力最重要的数据、算法、生产三大核心，帮助企业完成一站式AI全系统建设，打造完整的基于AI技术的全流程决策系统，使企业既拥有未来按需发展AI应用的自主能力，又可挖掘AI应用需求。“第四范式先知“企业人工智能核心系统，将企业经管人员的精力从大量琐碎、基础的一线决策中解放出来，使企业管理者得以专注在更需要智慧和创造力的经营决策层面，进一步提升企业竞争力。

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

1. 重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？

2. 重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

1. 精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

2. 智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。

3. 高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

4. 不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。

5. 边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

1. 创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；

2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；

3. 人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

1. 超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；

2. 迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新

   评估未来的知识和技能类型；

3. 制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开

   发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；

4. 重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临

   较高失业风险的人群；

5. 开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

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产业智能官  AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“特色小镇”、“赛博物理”、“供应链金融”。

“人工智能赛博物理操作系统”官网：AI-CPS.NET

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