tensorflow实践（一） 安装和调试

人工智能、机器学习、监督学习、无监督学习、深度学习等等一大堆词语对于每个软件开发人员来说，是最近几年听的最多，也最让人觉的自己离IT未来有差距的词汇。虽然将来人工智能是否如现在预测的广泛的取代大部分行业，但是仅仅就各种才露尖尖角的各种场景如围棋、无人港口等来说，人工智能将来必会带给人们生活很大的变革。

人工智能、机器学习中目前主流有tensorflow、caffe、Keras、PyTorch等等，其中caffe基于C++， 而tensorflow使用python开发，所以有强大的社区资源。通过tensorflow实践来逐步了解机器学习。

一、实践目标

   安装tensorflow和调试

       二、环境说明

   查看了一下资料，最后确定tensorflow的安装环境如下：

          1） centos6.5 系统  （是我的虚拟机）

          2） python2.7 ： python主要由2大版本， 2.x和3.x  这两个版本因为库做了很大调整，所以有明显区分，也是python开发者最讨厌的地方。

          3） 安装pip   用pip 来安装tensorflow的whl包（需要保持外部网络畅通）

          4） 安装anaconda库，因为tensorflow是用python写的，用到很多python库，而anaconda就是python的一个很好的扩展包集合

          5） 安装 tensorflow的whl安装包 0.95版本

      三、安装步骤

1、centos6.5和python2.7都省略，可以在很多地方找到安装过程

        2、安装pip

在centos6.5下，用root用户安装，命令行执行：

        yum install  python-pip

用yum安装会从网上下载安装文件，所以需要有网络

        3、安装 anaconda库

打开下面网址https://www.continuum.io/downloads ，选择企鹅图片，选择linux版本，下载对应的安装包

下载完成后，是一个 Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh 文件，将此文件上传到centos上的任意目录，执行如下语句

 sh  ./Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

         执行后会在/root 目录下安装anaconda包，路径为/root/anaconda2

         4、安装tensorflow

在命令行下，执行下面命令：

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl   

中间过程可能会因为有些包下载失败，没有关系，重新执行，直到全部安装完成。

     

        四、运行调试

            在centos的命令行下，执行 python命令，进入python命令行交互界面，输入下面命令，如果可以正确打印hello，说明安装正常：

         import  tensorflow as  tf          hello = tf.constant('Hello, world!')          with  tf.Session() as  sess:              output  = sess.run(hello)              print output

   

         注意上面的语句最后是有缩进的， python 是通过缩进来区分作用域的.  执行结果如下：

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