TensorFlow基础环境搭建（Windows）

本文介绍当前最流行的人工智能分析框架TensorFlow的基础环境搭建(windows)

1、Python基础环境搭建

安装Python3.6：

Python有2.6和3.5两个版本，两个版本并没有本质的区别，只是有些接口的兼容性，具体可参考官方文档，本文安装3.6版本。

下载地址：http://www.filehorse.com/download-python-64/

python-3.6.3-amd64.exe下载完成后直接安装

安装anaconda

下载地址：https://www.anaconda.com/download/，本文安装3,6版本，

Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe 下载完成后，直接安装。

安装Jupyter

安装后anaconda后，直接在命令行工具里进行安装即可

pip install jupyter

启动Jupter

jupyter安装完成后，在命令行启动jupyter

jupyter notebook

jupyter以浏览器的方式启动

然后就可以在juypter中调试python代码了。

2、TensorFlow安装

安装好anaconda后，TensorFlow的安装也就很简单了

在命令行输入：pip install tensorflow --upgrade

安装完毕：