6、Tensorflow：Windows7+tensorflow1.4+Anaconda3

一、安装Anaconda

这是Anaconda的官网下载地址——https://www.continuum.io/downloads。注意：要选择4.2版本的Anaconda下载（Anaconda4.2版本支持Python3.5，而Anaconda4.3支持的是Python3.6，TensorFlow在windows环境下对Python3.5比较友好）。至于安装，就按照提示一直装下去就好了。

二、测试Python是否安装

打开cmd，输入Python，出现Python的版本信息就说明Python安装成功了。

相关知识插入：TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，CPU 版本不需要。

如果你要安装 GPU 版本，请先确认你的显卡支持 CUDA。采用 pip 安装方式，本文安装cpu版本

1.确认版本：pip版本>=8.1。用 pip -V 查看当前 pip 版本，用 python -m pip install -U pip 升级pip 。

2.确保你安装了 VS2015 或者 2013 或者 2010。

三、TensorFlow安装（我安装的是cpu版本）

以管理员身份运行cmd 
cd到这个地址：

cd Program Files\Anaconda3\Scripts 
1

输入：

pip install tensorflow
1

补充信息： 
一键安装（CPU版）：

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
1

（GPU版）

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu
1

四、测试

在cmd输入

pythonimport tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))
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3
4
5

输出：Hello, TensorFlow!

a = tf.constant(10)b = tf.constant(32)print(sess.run(a + b))
1
2
3

输出：42

五、配置PyCharm

打开》》file》》setting》》 

在里面新建一个，测试一下： 
进入一个交互式 TensorFlow 会话.

import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))、
1
2
3
4

结果是： 

六、配置清华源

安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config –set show_channel_urls yes()