win10+python3.6(anaconda3.6)+pycharm3.1+opencv3.3.1+Tensorflow

因课程项目需要，断断续续安装配置了三四天，心累，把自己经验写下，让别人少走弯路吧
首先要说的是一定一定要科学上网啊啊啊，官网的安装介绍还是蛮详细的。

电脑配置win10 64bit GTX950 ，安装方法不唯一，以下的一种经测可行。
1.安装anaconda，可以管理python的各种包，和安装opencv-python，tensorflow，极其方便
https://www.anaconda.com/download/

步骤：
（1）下载安装包
（2）打开安装，选just me，默认路径，默认python3.6（即第二个勾选，图没放出来）

2.基于anaconda安装opencv-python
步骤：
（1）下载安装https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
我安装的是opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

（2）将下下来的opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl安装包复制到Anaconda的安装路径site-packages下，以我的anaconda安装路径为例，见上边第三张图，安装在C:\Users\18036\Anaconda3下，将opencv-python3.3.1安装包复制到C:\Users\18036\Anaconda3\Lib\site-packages路径下
（3）点击开始菜单，找到Anaconda prompt并打开，输入cd C:\Users\18036\Anaconda3\Lib\site-packages 转移到安装包的路径下，再次输入 pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
（4）验证：
继续输入python，之后再输入import cv2 不报错即成功

3.配置pycharm环境
（1）安装，我是安装的专业版，选server激活，激活码百度就可找到
http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
（2）第二个就是配置问题，因为是小白，所以弄了好久，，，，
打开pycharm，点击file新建New Project，然后在project下新建一个python 文件。
点击file，选择settings，选择如图Project Interpreter，点击设置选择add local
![这里写图片描述](http://img.blog.csdn.net/201
71222224454153?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd2VpeGluXzM4OTk1MjQ5/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)

之后选择 New environment 把base interpreter改成之前的Anaconda安装路径下的 C:\Users\18036\Anaconda3\python.exe然后点OK ，apply，

这里可能点击ok后仍然无法选择C:\Users\18036\Anaconda3\python.exe，有可能的两种解决方法，第一种在环境变量path中加入C:\Users\18036\Anaconda3\python.exe和C:\Users\18036\Anaconda3
仍然无法解决，选上图的Existing environment，选择C:\Users\18036\Anaconda3\python.exe

至此，输入代码验证（我是将sd.jpg图像安装在E盘）
import cv2
img=cv2.imread(“E:\pytest\imagess\sd.jpg”)
cv2.namedWindow(“Image”)
cv2.imshow(“Image”, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

至此调试的绿色三角形还是灰色，可选run下的edit configurations，打开点击左上角+号，选择python

然后点run运行，成功即可。

4.安装Tensorflow，现在可支持python3.5；3.6版
https://www.tensorflow.org/install/install_windows
这个官网详细介绍了如何安装，可安装两个版本，cpu版和gpu版
（1）cpu版安装速度快，官网推荐安装，具体在anaconda的环境下安装，步骤如下：
官网介绍如下

我之前在安装anaconda的时候选择默认的python3.6版，则可跳过第一步的conda create 步骤，
直接 从第二步 输入 activate root 转到默认的root（python3.6）环境下；
第三步输入pip install –ignore-installed –upgrade tensorflow

（2）安装gpu版，
安装条件：

首先你的电脑要有 NVIDIA® GPU，具体可右击开始，选择设备管理器查看

确定有这个gpu后，还要确定gpu的Compute Capability是否大于等于3.0，具体在
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 上查看

符合条件的话，还要安装两个东东，
第一个CUDA® Toolkit 8.0.注意版本为8.0版本，官网说可参考文档http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/，安装地址在https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive，我选的是在线安装两个Base Installer和Patch 2，在安装Base Installer的时候可能会提示你安装一些vs的库文件，网上下了安装就好；
第二个是cuDNN v6.1.一定注意版本对应啊，官方参考文档在https://developer.nvidia.com/cudnn
安装地址在https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，安装之前可能会要求填一些问卷，之后下载对应版本就好，下载解压之后就是3个目录bin、include、lib，全部拷贝到你CUDA的目录下就行了，CUDA的目录默认在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0，直接ctrl+c，ctrl+v粘贴过去就好了。
之后就是真正的安装Tensorflow-gpu了，找到anaconda prompt，跟安装cpu版相同，我的是默认省略第一步creat （我默认的环境为root)
直接输入 activate root
然后输入pip install –ignore-installed –upgrade tensorflow-gpu
验证：直接参照官网指导