信息处理基本原理-起点1

上文说到信息处理最基本的在于由已知信息事件产生新的信息事件，整个过程构成了信息事件树，汇集成事件信息森林，最后形成信息森林群落，为达到这个目的,必须设计专用信息CPU，这个信息CPU集网络、信息处理、存储等综合技术，即信息CPU就是网络、就是存储器、就是处理器。

目前互联网最大的不足在于信息必须以人的操作才能的产生新的信息，而且这种信息与原信息没有很大的关联度度，如各种BBS的帖子、Blog的博文等与之关联的评论，如对比一下，就会发现，主题与对应的评论没有办法采用任何有效的方式关联起来，与大脑在学习语言的情景相比，再厉害的大脑也没有办法总结出这种信息产生的规律。这种近乎随机的产生信息的互联网应用大大降低了信息树的复杂度（分叉度）。

有用的信息在于关联程度或在于信息树上的复杂度（分叉度），本来网页的链接可以造就非常复杂的关联程度，如Google、Baidu靠这种网页链接程度提供了强大的搜索功能，不过也仅仅能够提供了搜索的功能，问题在哪里？网页的链接信息是靠人的点击（选择）产生分支，而可以利用的信息在于新信息的自动产生，按照科学规律的定义，就是要从这种自动产生的信息中发现规律，当可利用的信息树的分叉程度越来越高时，所能发现的规律就会越有用。

如何处理信息的自动产生、存储、分发，就是我们现在倡导的信息树理论的最终目的。所有目前的各种运算都是由CPU来处理，那么，信息树的运算是否可以由CPU来处理，按照计算机科学理论，各种CPU都是可以互相转化的，本质上是一样的，信息树的运算当然可以用目前的CPU处理，只是效率比较低。CPU由于自身原因，每个时刻只能处理一个任务，在处理信息树时，每个时刻也只能处理一个分支，对于大规模信息树、信息树群落、信息森林等处理仅靠一个CPU来处理效率非常低。那么利用云计算技术是否可以达到这种目的，云计算技术利用整合的网络、存储、计算等整合资源来支持并行运算，对于静态信息的综合利用效率非常高，而信息树由于时刻在发生产生、存储、分发，云计算要求处理这种时刻变化的信息效率、速度将大大降低。原因在于，云计算的核心CPU与存储、网络设备是分开的，信息在CPU产生后，必须在各个存储、网络设备再处理，降低了信息的处理效率。本文所提的信息CPU，就是用来实现信息树的高效运算的，信息CPU集网络、信息处理、存储等综合技术，即信息CPU就是网络、就是存储器、就是处理器。当充分应用信息CPU后，一切都是CPU，没有所谓的处理器、网络设备、存储设备，这才是真正的云计算技术，相对于人的大脑，一切都是神经元，没有所谓的处理、地址、记忆细胞，才是真正的大脑。

所以我国的计算机技术何去何从，自然要选择信息树、信息CPU技术，不要被各种国外的概念所吓住，而丧失方向。我们要组织人员开发信息树、信息CPU技术，发展自有的信息技术，才能在信息时代立于不败之地。