中层视觉：使用随机方法的分割与拟合

一、丢失数据问题、拟合和分割

1.丢失数据问题

2.EM算法

3.通常情况下的EM算法

二、EM算法的应用

1.例子：图像分割

2.例子：使用EM进行线拟合

3.例子：运动分割和EM

4.例子：使用EM来识别出格点

5.例子：使用EM进行背景提取

三、模型选择：哪个模型拟合得最好

1.基本想法

2.AIC

3.贝叶斯方法和Schwartz的BIC

4.描述长度

5.用于估计偏差的其它方法