数据结构与算法_选择排序

我是野猪。

排序： 将杂乱无章的数据元素，通过一定的方法按关键字顺序排列的过程叫做排序。对数据进行排序有可能是检索的一个初始步骤。二分查找比线性查找要快的多，然而它只能应用于有序的数据。其次排序非常重要也可能非常耗时。

冒泡排序、选择排序和插入排序都是简单排序，算法时间复杂度都是O(n^2)。

选择排序：

第1次循环遍历范围是[1,n]选出最小的,与最左边[0]交换;

第2次循环遍历范围是[2,n]选出最小的,与最左边[1]交换;
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第n-1循环遍历范围[n-1,n]选出最小的,与最左边[n-1]交换；
显然比较的次数还是O(n^2) ，但是交换的次数却是O(N)；

所以选择排序和冒泡排序相比比较次数都是O(n^2)，但是选择排序无疑更快，因为它进行的交换要少得多,是O(N)级的。

java代码：

/** * 选择排序 * 概念：1 遍历范围是[1,n]选出最小的，与最左边[0]交换； * 2 遍历范围是[2,n]选出最小的，与最左边的[1]交换 * .... * n-1  遍历范围[n-1,n]选出最小的，与最左边的[n-1]交换； * <p> * 显然比较的次数还是O(N方) ，但是交换的次数却是O(N)； * <p> * 所以选择排序和冒泡排序比较次数都是O(N方)，但是选择排序无疑更快，因为它进行的交换要少得多 */public class SelectionSort {    public static void main(String[] args) {        int sore[] = {3, 1};        for (int i = 0; i < sore.length; i++) {            int min = i; //假定当前坐标对应的值最小            for (int j = i + 1; j < sore.length; j++) {                if (sore[min] > sore[j]) {                    min = j;                }            }            if (min != i) { //因为每次都是从最左边开始 若min不等于i，说明找到最小值 交换                int temp = sore[i];                sore[i] = sore[min];                sore[min] = temp;            }        }        System.out.println("选择排序后(从小到大)：");        for (int i = 0; i < sore.length; i++) {            System.out.println(sore[i] + "\t");        }    }}

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