TWITTER SDE 电面+ONSITE 面经

在之前的公司干了两年多，想要寻求新的挑战，所以两个月前向Twitter投了简历。半个月后得到Twitter的反馈，然后开始了为期一周的面试。

这次面试一共经历三轮电面和七轮onsite。中间各种忐忑，但好在最后拿到了offer，也算没有白费力气。

电面1:

首先面试官做了简单的自我介绍，然后问了之前做过的项目的基本内容。之后就进行了coding。

1.斐波纳契系列不使用数组 - 这是一个典型的最喜欢的问题，比如：动态规划，要求不使用记忆化或任何额外的空间来存储上一次迭代的值。
（更复杂的版本的同样的问题：使用二维数组N x N生成pascal三角形的第n行）

2.N元树：查找树中是否存在值为x的节点。如果存在，返回true，否则返回false。

电面2:

这一面的面试官主要对项目进行了深入探讨，考察之前完成项目过程中用到的技术，更为强调技术的深度。之后依旧是进行coding。

1. LintCode - 找到二叉树的最近共同祖先

LintCode原题链接：
http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/lowest-common-ancestor/

参考答案：
http://www.jiuzhang.com/solutions/lowest-common-ancestor/

2. LintCode - 克隆一个图并分析时间和空间的复杂度

LintCode原题：
http://www.lintcode.com/en/problem/clone-graph/

参考答案：
http://www.jiuzhang.com/solutions/clone-graph/

public class Node {public int data;List neighbhors;public Node (int data) {…}setNeighbors(List neighbhors) {…}}// HashMap created = new HashMap();public Node clone(Node oldGraph) {if (created.get(oldGraph))return created.get(oldGraph);Node newGr = new Node(oldGraph.data);List nbors = new ArrayList();created.put(oldGraph, newGr);List adj = oldGraph.getNeighbhors();for (Node n : adj) {nbors.add(clone(n));}newGr.setNeighbors(nbors);return newGr;}

电面3:

设计一个bloom过滤器，以从未排序的数组中删除重复项！

Onsite 1:

自我介绍之后简单进行一些询问，问了一些基础性问题，之后开始coding。最后探讨了程序的优化方案。

1.在数组中的2D数组（M×N，给定例子3×3）中，找到从指定原点（1,0）到指定目的单元（0,2）的严格增加的路径。数组可能包含重复元素，解决方案应该与dups配合使用。

Onsite 2:

这一轮主要考察 Coding能力，直接上来两道题。

1.为Twitter中的每个tweet设计一个唯一的哈希函数，将用作服务的一部分。

2.查找有向图是否有环。写一个函数，返回boolean，实现这个功能。

Onsite 3:

严格来说可能不能算正式面试，只是在午餐时间进行了简单闲谈，主要是谈过去的工作经历及对程序员这一岗位的看法。

Onsite 4:

对之前工作中遇到的问题的解决方案进行了询问，主要是针对问题解决能力的考察。

1.LintCode - 通配符匹配：使用包含字符（a至z）和“*”，“？”和“”的模式进行正则匹配。

LintCode原题：
http://www.lintcode.com/en/problem/wildcard-matching/

参考答案：
http://www.jiuzhang.com/solutions/wildcard-matching/

Onsite 5:

首先一上来就进行了算法编程，做完之后问了问之前在团队中和其他成员的相处情况，感觉是在考察交流和相处能力。

1.系统设计 - 如何进行外部排序，每台机器有10M的数（总共100M），10台机器。每个m / c具有20MB RAM和50GB内存。最后要求提供一个 map-reduce 的解决思路。

2.LintCode - N皇后问题：找到并打印皇后的所有可能的不相冲突的位置。

LintCode原题链接：
http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/n-queens/

参考答案：
http://www.jiuzhang.com/solutions/n-queens/

Onsite 6:

这一轮主要是Coding，一共2道算法题，都有follow up.

1.LintCode - 二叉树查找树中序后继：给定输入二叉树和对树中的节点的引用，找到输入节点的下一个中序后继。如果没有，则输出null。

LintCode原题链接：
http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/inorder-successor-in-binary-search-tree/

参考答案：
http://www.jiuzhang.com/solutions/inorder-successor-in-binary-search-tree/

2.进行k排序数组的最佳方式是什么？优化时间复杂性。

Onsite 7:

主要问的是系统设计方面的。

1.设计一个服务器。a.耐用性 b.一致性

2.解释C ++的多重继承问题。

之后问了对公司的看法、平时的业余爱好等。