tensorflow交叉熵理解
来源:互联网 发布:淘宝特卖是什么 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 17:25
cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y), reduction_indices=[1]))
-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y), reduction_indices=[1]) 先算出来的结果和真实的结果按照每一个位相乘,得到一个10行的向量,然后对这个向量求和。
reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y), reduction_indices=[1])) 因为一组(batch)可能包括100个输入样本,所以y是一个100*10的矩阵,上一步先按照行相乘求和后,得到一个100维的列向量,然后在对这个向量求求平均值,得到损失,然后根据这个损失的求和求平均的公式,对参数进行反向传播计算。
阅读全文
0 0
- tensorflow交叉熵理解
- TensorFlow交叉熵
- Tensorflow交叉熵计算错误
- Tensorflow 交叉熵的表达
- 理解交叉熵
- 自学Tensorflow之交叉熵MNIST分类
- TensorFlow 中的交叉熵(Cross Entropy)
- TensorFlow不同交叉熵计算方式
- tensorflow-softmax回归及交叉熵函数
- softmax_cross_entropy softmax交叉熵 tensorflow numpy
- Tensorflow四种交叉熵函数
- tensorflow cross_entropy 四种交叉熵计算函数
- tensorflow入门7 softmax函数和交叉熵损失函数
- TensorFlow中的tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits 交叉熵 损失函数
- tensorflow cross_entropy 四种交叉熵计算函数
- [Tensorflow]1.交叉熵(Cross Entropy)算法实现及应用
- 如何直观理解交叉熵及其优势?
- 理解交叉熵损失(Cross-Entropy)
- 【第十五周项目1】验证算法——希尔排序
- 常见bug即原因集
- Failed to write HTTP message: org.springframework.http.converter.HttpMessageNotWritableException: Co
- CentOS7下搭建zookeeper单机环境
- 用C打印9×9乘法口诀表
- tensorflow交叉熵理解
- ubuntu 14 本地源制作
- android 一个混合框架的使用
- 系统休眠(System Suspend)和设备中断处理
- 第7周 【项目4】 队列数组
- 支付宝公钥和rsa私钥配置
- pxc与haproxy参数详解
- Java 对一组时间进行处理 提出连续的时间段
- angular,不同的controller间通信