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理解交叉熵

来源：互联网发布：淘宝ka商家标准编辑：程序博客网时间：2024/06/07 07:03

交叉熵公式

H(p,q)= $\sum_{i}^{} p(i)*log\frac{1}{q(i)}$

交叉熵是用于度量两个分部距离的

如度量两片文章相似度时，i代表第i个单词，p(i)代表这个单词出现频率

如将其作为神经网络误差函数时（对应一个神经元）

y为预测值，a为实际输出值，参考逻辑回归损失函数

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