python 装饰器

查了好多资料，看了很多人对python装饰器的详解，终于算是有点认识了，这里做个笔记
python的装饰器的作用主要是在不改变原有函数功能的基础上，加入一些扩展功能，比如打印日志。

def func1():    print 'aaa'

#如果我想在函数中增加打印日志的功能，那么我可以直接在函数里面增加这个功能。或者另外
定义一个函数，再去调用这个函数。
例如

def func1():    print 'log'    print 'aaa'

或者

def log():    print 'log'def func1():    log()    print 'aaa'

但是这样就存在一个问题，如果我有func2、func3、func4都有使用打印日志的功能，那不就要一个个去添加吗？而且我们前面说的，在不更改原有代码的情况下增加新功能。
这是就要用到装饰器了。

def log(func):#这里参数为func1函数    def wrapper(*args):#在函数log（）下面又定义了一个函数wrapper，参数为可变参数        print 'log' #打印log        return func(*args)#返回func1函数，这时候如果调用wapper函数的话，结果为func1函数    return wrapper#这里返回wrapper函数，wrapper函数执行print 'log' ,然后返回func1函数，func1的功能是print 'aaa'。@logdef func1():    print 'aaa'print func1()#所以我们print func1()，就相当执行下面两句func1=log(func1())#因为返回的是func1函数，即func1=func1()func1()

所以，不管什么函数，只要我们在前面加上@log，调用该函数的时候，就相当于
func=log(func())
func()

下面是一个例子，是廖雪风python里面的例子

import timeimport functoolsdef metric(fn):    @functools.wraps(fn)    def wrapper(*args,**kw):        start=time.time()        print start        fn(*args,**kw)        end=time.time()        print end        T=end-start        print T        return fn(*args,**kw)    return wrapper@metricdef fast(x, y):    time.sleep(0.8)    return x + yf=fast(11, 22)print f

函数的功能是在函数fast（）调用的时候，除了返回正确答案，还有打印出函数的执行时间。

注：能力不够，也许理解有误，python大神有路过的多多指教