网络优化技术总结
来源:互联网 发布:矩阵大灯 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 14:38
- 重要思想总结列举
- lockless-并行
- batching
- 软硬件充分融合
- offloading
- NUMA感知
- 先找到瓶颈在哪里
- NUMA代替SMP
- 权衡折中
- 时间和空间
- Latency and throughput 出处
- 重要特性列表
- CPU
- affinity 和 isolation 和polling
- SIMD
- cache
- prefetch
- cache line 对齐
- huge page
- Intel Data Direct IO技术增加Last Level Cache
- NUMA感知
- NAPI
- TSO TCP Segmentation Offload
- GSOGeneric Segmentation Offload
- DPDK相关技术
- 用户态驱动避免内存拷贝和系统调用的开销
- LPM库
- RING库
- Elastic Flow Distributor
- CPU
重要思想总结列举
lockless->并行
举例:
- 多队列
- 每个CPU或线程有独立的数据结构
- DPDK的每个port即网卡会为每个CPU都分配一个tx queue
- DPDK的mem pool会为每个lcore即逻辑线程都分配一个cache
省掉了
- 多CPU时的cache一致性
batching
软硬件充分融合
用软件充分发挥压榨硬件性能
offloading
NUMA感知
先找到瓶颈在哪里
NUMA代替SMP
权衡折中
时间和空间
主要指CPU时间和内存
比如
- 数据结构字段对齐,包括4字节对齐、cacheline对齐
Latency and throughput 出处
重要特性列表
CPU
affinity 和 isolation 和polling
让CPU core专心polling,从而避免中断以及线程切换开销
SIMD
SIMD单指令多数据优化内存拷贝效率
cache
prefetch
cache line 对齐
huge page
提高TLB命中率
Intel Data Direct I/O技术增加Last Level Cache
NUMA感知
提升CPU、内存、外设之间的访问速度
NAPI
体现batching
一次中断,多次轮询
TSO (TCP Segmentation Offload)
利用网卡硬件分割jumbo大数据包,
GSO(Generic Segmentation Offload)
体现batching、延缓推迟操作
将TSO技术一般化,更加体现batching,
DPDK相关技术
用户态驱动,避免内存拷贝和系统调用的开销
LPM库
RING库
Elastic Flow Distributor
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