DeepFashion: 服装公开数据集概述

DeepFashion（http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/DeepFashion.html）是香港中文大学开放的一个large-scale数据集。包含80万张图片，包含不同角度，不同场景，买家秀，买家秀等图片。

每张图片也有非常丰富的标注信息，包括50种类别，1000种属性，Bbox，特征点。

还有约30万的不同姿势/不同场景的图片pairs。

实际上DeepFashion是由4个子集组成的。它们分别是：

1. Category and Attribute Prediction Benchmark:[Download Page] 

这个子集是用来做分类和属性预测的。

共有50中分类标记，1000中属性标记。

包含289,222张图像。每张图像都有1个类别标注，1000个属性标注，Bbox边框，landmarks。

数据集下载后可以直接使用。

Category and Attribute Prediction Benchmark

2. In-shop Clothes Retrieval Benchmark: [Download Page] 

这个是卖家秀图片集，每个商品id，有多张不同角度的卖家秀，放在同一个文件夹内。

7982件商品，共52712张图像，每张图片都有463中属性，Bbox，landmarks，以及店铺描述。

数据集下载后解压需要密码，密码需要邮件联系作者获取。

In-shop Clothes Retrieval Benchmark

3. Consumer-to-shop Clothes Retrieval Benchmark:[Download Page] 

这个子集是卖家秀买家秀对应的数据集，每个商品id对应的文件夹中包含一张卖家秀和几张买家秀。

33 881种商品，共 239 557张图片。每张图片都有Bbox，303种属性，以及来源说明（卖家，买家）。

数据集解压同样需要密码。

Consumer-to-shop Clothes Retrieval Benchmark

4. Fashion Landmark Detection Benchmark: [Download Page] 

这个子集主要是做landmark和Bbox用的，包含123 016张图片，每张图片都有landmarks和Bbox的标记，还有类别标注（上衣，下装，全身），以及姿态（正常姿势，大幅度姿势等）信息。

数据集可直接使用。

Fashion Landmark Detection Benchmark


详细信息可以参照官网，以及下载数据集中的readme和anno。