2017-12-15路线图

------------第一部分：已经能实现的功能点：

1.一个单位走向目标，寻路走，是可以实现的；；但是：只走格子，估计可以用ITween实现；

因为我是只按格子走的，尤其是几个项目中都是按格子走

2.选择一个单位，显示其移动范围，或者攻击范围，可以实现，但是不需要点击移动到哪里

3.可以实现选择一个单位，显示其移动范围，点击范围内（只能在范围内点）一个格子，走到格子上，这套操作，我不需要

4.行走，通常是操作的行走，比如键盘方向键控制（贪吃蛇），或者鼠标控制的（A*教程）：

siki的《贪吃蛇》

----------第二部分：在demo里的需求：

1.按照格子走，有没有出现冲突的情况，因为从一个格子走到另外一个格子，是需要时间的；

这里，首先每个兵启动走的时间，相差一点点，另外一旦一个单位走向一个格子，格子就被锁定了，别人不能走了，保留塔防玩法，不能放置在格子里的，当然也不会走的太慢，让人误解

2.关于格子，一种是用node面片，如陈中的观点：

这是基于《龙翼》的设计，也是《TBTK》的思路，一是方便点选node作为目标，可以放置兵在上面，也可以移动兵（拾取和走到目标）

二是node可以赋予属性，很方便地做关卡

第二种是A*的方法，没有node面片，而是A*自己算出node节点

第三种是itween，是.node面片或者格子矩阵................获取格子的坐标，向坐标Moveto

《3d塔防》是...

关于寻路：

并没一种寻路适合所有场合，选择都是基于需求而定的。1. A* 算法与贪婪算法不一样，贪婪算法适合动态规划，寻找局部最优解，不保证最优解。A*是静态网格中求解最短路最有效的方法。也是耗时的算法，不宜寻路频繁的场合。一般来说适合需求精确的场合。与启发式的搜索一样，能够根据改变网格密度、网格耗散来进行调整精确度。使用的地方：a. 策略游戏的策略搜索b. 方块格子游戏中的格子寻路2. Unity 自带的导航网格系统Unity 内置了NavMesh导航网格系统，一般来说导航网格算法大多是“拐角点算法”。效率是比较高的，但是不保证最优解算法。使用的地方：a.游戏场景的怪物寻路b.动态规避障碍

3.WayPoint寻路插件

速度最快，但相应来说表现也非常局限，它常常走“Z”型的轨迹，并不适合复杂场合的使用。

例如它不能根据宽度、高度、路径点耗散等来改变行进路径。

使用较好的地方：

a.塔防怪物行进路径

b.AI巡逻路线

----------第三部分：路线图

1.先实现最核心玩法：

格子：

行走：

目标：一个格子被占了，其属性isVacant，是空置的，变为true；

能耗：（下面文章）http://blog.csdn.net/maxlykos/article/details/78336712

放兵：

http://www.sikiedu.com/course/91/tasks    里面quickgesture的课，主要关注前半段的手势检测部分

http://blog.csdn.net/haohan_meng/article/details/18553397

http://blog.csdn.net/u010989951/article/details/76071719

http://blog.csdn.net/NippyLi/article/details/53435384

https://www.cnblogs.com/hewencong/p/4299722.html

...

可以再看看A星的教程和文章

http://edu.manew.com/course/44

2.简单界面：开始，暂停，结束

https://www.cnblogs.com/mrmocha/p/8040649.html

3.搞框架

关卡：放置土堆、山丘，可以用《南梦宫》的txt文本制作关卡的方法，但是向梯田、河道，都不行

4.根据核心玩法开发需要，再选择学什么课程，比如需要魔法特效，学特效，比如学siki的动画