Python 深入浅出
来源:互联网 发布:app store 软件 发票 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 13:47
Python 内置函数求绝对值。
print(abs(-10))
输出结果: 10
print(abs)
输出结果:
结论:abs(-10) 是函数调用,而 abs 是函数本身。
变量指向函数
(1)函数结果赋值给变量:
value = abs(-1)print(value)
输出结果: 1
(2)函数本身赋值给变量,即变量指向函数
func = absprint(func)
输出结果:
结论: 变量指向函数后,也可以通过这个变量来调用函数,通过调用这个变量func() 和 abs() 是相同的效果。
print(func(-2))
输出结果:2
函数名也是变量
函数名其实就是指向函数的变量的。
函数作为另一个函数的参数(高阶函数)
既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种能够接收另一个函数作为参数的函数称之为 高阶函数
def handle(x,y,func): return func(x,y)def func(x,y): return x*yres = handle(2,5,func)print(res)
输出结果:10
编写高阶函数,就是让函数的参数能够接收别的参数。
Python 内置 map() 函数
map() 函数: 能够接收两个参数,一个参数是函数,一个参数是 Iterable,map() 将传入的参数依次作用到序列中的每一个元素,并把结果作为新的 Iterator 返回。
ul = [1,2,3,4,5]res = map(fun,ul)print(list(res))
输出结果:[1, 4, 9, 16, 25]
print(list(map(str,[1,2,3,4,5])))
输出结果:[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’]
Python 内置 reduce() 函数
reduce()函数:reduce() 把一个函数作用在一个序列[x1,x2,x3….],这个函数必须接收两个参数,reduce 把结果继续喝序列的下一个元素做累积计算。
reduce(f,[x1,x2,x3]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)
def num_append(x, y): return x * 10 + yresult = reduce(num_append, [1, 2, 3, 4, 5])print(result)print(result- 5)
输出结果:
12345
12340
首字母转换成大写的
def toFirstUpper(str): return str.capitalize()strlist =map(toFirstUpper,["android","java","linux"])print(list(strlist))
输出结果:[‘Android’, ‘Java’, ‘Linux’]
Python 内置 filter() 函数
filter() 函数用于过滤序列,和 map() 函数类似,也接收一个函数,filter() 把传入的函数依次作用在每个元素上,然后根据返回值 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素。
只取奇数:
def isOdd(n): return n %2 == 1odd_num = list(filter(isOdd,[1,2,3,4,5,6,7]))print(odd_num)
输出结果:[1, 3, 5, 7]
Python 内置 sorted() 函数
sorted() 函数可以对 list 进行排序。
print(sorted([23,-1,0,30,-11]))
输出结果:[-11, -1, 0, 23, 30]
sorted() 函数还可以接收一个 key 函数来实现自定义排序。
绝对值排序:
print(sorted([23,-1,0,30,-11],key=abs))
输出结果:[0, -1, -11, 23, 30]
函数作为返回值
高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。
def lazy_sum(*n): def sum(): res = 0 for i in n: res = res + i return res return sum;f = lazy_sum(1,2,3,4,5)print(f)print(f())
输出结果:
<function lazy_sum..sum at 0x01D5F228>
15
当我们调用 lazy_sum() 时,返回的并不是求和结果,而是求和函数
只有在调用 f() 函数时,才真正计算求和结果。
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