深度学习: 凸 & 非凸 区别
来源:互联网 发布:淘宝女式皮鞋特价 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 04:56
凸:
指的是顺着梯度方向走到底就 一定是 最优解 。
大部分 传统机器学习 问题 都是凸的。
非凸:
指的是顺着梯度方向走到底只能保证是局部最优,不能保证 是全局最优。
深度学习以及小部分传统机器学习问题都是非凸的。
阅读全文
0 0
- 深度学习: 凸 & 非凸 区别
- 深度学习的"非主流"应用
- 机器学习VS深度学习的区别
- 深度学习(三)单层非监督学习网络分析
- 非监督特征学习与深度学习(十)----池化
- 深度学习——NMS(非极大抑制)
- 压缩感知和深度学习的区别
- 深度学习--epoch和iteration的区别
- 大数据与深度学习区别
- 深度学习: 验证集 & 测试集 区别
- “深度学习”和“多层神经网络”的区别
- 深度学习机器学习区别,深度学习batch大小对学习效果的影响
- 深度学习之基础篇:凸学习问题
- 机器学习,深度学习等概念区别【转】
- 人工智能、机器学习和深度学习三者怎么区别?
- 数据挖掘、机器学习、深度学习的区别
- 人工智能、机器学习和深度学习的区别
- 人工智能、机器学习和深度学习的区别
- Hibernate_基本配置
- java--jvm--内存管理
- 2017/12/18 钉钉开放API调用
- linux下安装JDK
- 【JZ2440】自我学习记录【1】【hello world】
- 深度学习: 凸 & 非凸 区别
- 作业10--数组和广义表以及树的基本概念
- 蓝桥杯 算法提高 上帝造题五分钟
- 八种基本数据类型(一)
- SOA、SOAP、RPC、REST、DUBBO的区别与联系
- 菜鸟篇: centos下的redis安装 笔记
- python中子类调用父类的初始化方法
- 点击radiobutton 切换图片 代码
- 集合:List