机器学习,深度学习等概念区别【转】
来源:互联网 发布:网络知识安全竞赛入口 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 09:52
1、人工智能->机器学习->深度学习 注:->包含关系
2、机器学习领域:
模式识别=机器学习
数据挖掘=机器学习+数据库
统计学习=机器学习
计算机视觉=图像处理+机器学习
语音识别=语音处理+机器学习
自然语言处理=文字处理+机器学习 (搜索引擎)
3、机器学习算法:
回归算法,神经网络,svm(支持向量机),聚类算法,降维算法,推荐算法,高斯判别,扑素贝叶斯,决策树
4、机器学习算法分类:
监督学习算法:
回归算法,神经网络,svm(支持向量机) ,其中神经网络算法包括hebb,delta,bp算法
无监督学习算法:
聚类算法,降维算法
特殊算法:
推荐算法
5、深度学习领域=机器学习领域
6、深度学习算法:
cnns(卷积神经网络),dbns(深度置信网络)
7、深度学习算法分类:
监督学习算法:
cnns
无监督学习算法:
dbns
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