AI当歌唱比赛评委,黑幕将越来越少
来源:互联网 发布:文本相似算法 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 20:40
一直以来,歌唱比赛和歌唱选秀节目都因评委问题而备受质疑。刘欢更是因此而退出中国好声音。
那么,如何才能解决这一问题呢?
近日,中科院自动化研究所基于大数据研发出一款人工智能评分机器人“小渴”,将参与音乐比赛评分。
人工智能机器人当歌唱比赛的评委,是否靠谱?
中科院自动化研究所研究员王金桥介绍,“小渴”的系统是基于人工智能的运算方法,让计算机分析海量音乐专家的评分数据,从音准、音域、调性、节奏、语言、表现力六个维度,学习专业评审的评判标准和音乐中的优秀元素之间的内在关联,从而形成较为客观的评价体系,并且随着样本量的扩大而自主学习、更新和提升。
据悉,将于近日在央视音乐频道首播的音乐竞演节目《渴望现场》中,“小渴”将首次亮相。选手的歌唱只有被“小渴”评价整体表现能力超过80分时,才能接受歌手钟镇涛、乐评人张漫、音乐教授庞龙、指挥家夏小汤、录音师李勇军五位资深音乐人的终评。
央视音乐频道负责人说,引入人工智能音乐评分系统“小渴”参与评分环节,将给予选手一个更加客观的环境。
事实上,人工智能和音乐的结合早已有之。
在2016年时,阿里云AI就曾对湖南卫视的《我是歌手4》总决赛进行过预测。在总决赛举办的同时,阿里云AI每隔 5 秒钟更新一次关于 7 位歌手的夺冠概率。而且预测将会有 3 次重要时段,分别在比赛开始之前、嘉宾帮帮唱环节结束后,以及第二轮两两演唱结束后。最后 Ai 预测的结果将和现场 500 位大众评审的选出的歌王进行比对,如果 Ai 成功预测出歌王,那么就能宣布人工智能程序的获胜。
阿里云人工智能科学家闵万里在讲解 Ai 的时候表示,它的工作是基于神经网络、情绪感知、社会计算等多方面原理来进行的,借助了阿里音乐的数据资源,自动学习音频特征,形成对歌曲语谱、音高、基频、能量等多维度全方位的评价。
同时,Ai 也从过往的赛事资料中寻找其影响比赛结果的量变因子,歌曲选择、歌手发挥、粉丝表现、现场氛围和网友的讨论都列入其中,机器对这些因素进行分析并提取特征,给出一个实时动态模拟来进行预测。也就是说,Ai 会综合考量影响一场比赛的所有因素,而不是单纯从某一个维度来给出预测反应,和早年间流行的比音准音调程式还是有区别。
阿里云科学家也透露,Ai 早在《我是歌手 4》突围赛的时候就进行过实战预测,对容祖儿和张信哲的入围预测成功,第 6、7、8 名的预测结果也和投票结果完全吻合,只是第 3 和第 4 的预测分数比较接近而宣告失败,但整体表现也算让人惊喜了。
人工智能和音乐的结合才刚刚开始,未来,随着AI技术的发展,相信将会有更多的应用空间。
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