python cumsum函数
来源:互联网 发布:windows开机启动后黑屏 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 13:41
这个函数的功能是返回给定axis上的累计和
函数的原型如下:详见 doc
numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
Return the cumulative sum of the elements along a given axis.
官方的文档是没有详细解释,本人做了测试自己把理解的写下。
1.对于一维输入a(可以是list,可以是array,假设a=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] ,就是当前列之前的和加到当前列上,如下:
>>>import numpy as np>>> b=[1,2,3,4,5,6,7]>>> np.cumsum(a)array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45, 55, 75, 105])2.对于二维输入a,axis可以是0(第一行不动,其他行累加), 1(第一列列不动,其他列累加),如下:
>>>import numpy as np>>> c=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]>>> np.cumsum(c,axis=0)array([[ 1, 2, 3], [ 5, 7, 9], [12, 15, 18]])>>> np.cumsum(c,axis=1)array([[ 1, 3, 6], [ 4, 9, 15], [ 7, 15, 24]])3.对于三维输入a, axis可以是 0(第0维不动,其他维累加), 1(第1维不动,其他维累加), 2(第2维不动,其他维累加),注意维数从外到内是0-2编号,如下:
>>>import numpy as np>>> a[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 20, 30]]]>>> np.cumsum(a,axis=0)array([[[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6]], [[ 8, 10, 12], [14, 25, 36]]])>>> np.cumsum(a,axis=1)array([[[ 1, 2, 3], [ 5, 7, 9]], [[ 7, 8, 9], [17, 28, 39]]])>>> np.cumsum(a,axis=2)array([[[ 1, 3, 6], [ 4, 9, 15]], [[ 7, 15, 24], [10, 30, 60]]])
a是一个 2 x 2 x 3 的 list,解释起来有点麻烦,先把 a 变种风格
a=[ //axis=0
[//axis=1
[1, 2, 3],//axis=2
[4, 5, 6] //axis=2
],
[//axis=1
[7, 8, 9],//axis=2
[10, 20, 30] //axis=2
],
]
axis=0说明,以对外层的第0行(也就是由1,2,3,4,5,6组成的list)不动,累加到其他行,注意是累加,累加,累加。重要事说三遍
axis=1说明,第2维度的第0行不变,以就是 [1,2,3]和[7,8,9]不动,累加到其他行
axis=2说明,第3维度,也是最内层,此时是第0列保持不变,见蓝色数字,累加到其他列上,注意只有最内层维度才是列不变
对于更高维度,可以参考3维来从外向内剥离的方式理解
参考文献
cumsum官方doc
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