2017,年末福利!快来一起看看!
来源:互联网 发布:mac 电源适配器 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 17:29
年终奖不知道什么时候发?先不想了,看看能不能把眼前的这个抢了
听说国内首家人工智能师资人才库成立了,限额30人。新的产业发展,必然是人才先行,人工智能这么火热,越来越多的人觉得错过这个风口岂止是错过很多机会,损失会很大,2018年也许会有很多人从技术岗转战AI,也许某同志在公司里正在默默学习充电恶补人工智能知识,也有可能sei拿完年终奖后赶紧跳槽去人工智能公司赚高薪,高校科研机构的硕士、博士们寒假期间也再积极努力赶超,还有很多被人工智能取代的人重新选择岗位,越优秀的人越拼,为了飞的更高、走的更远、赚的更多,更有成就感。
等等,万一就是个嘘头呢,有人告诉我这个师资库是干嘛的吗?我能得到什么收获?
六大好处:
一、这里会经常讨论一些干货和分享国内外新论文,新技术,新论文,新方法,如主流的AI框架(tensorflow、pytorch、mxnet、paddlepaddle)专区,深度学习算法专区、案例讲解专区、数据科学竞赛专区,还有海量资源共享,还有各路大咖同学一起探讨互相学习,业余时间登峰造极。
二、假如你不知道TensorFlow实现基于深度学习的图像补全的类似问题?
这里用高效易懂的方式教会你:
第一步:将图像理解为一个概率分布的样本
1、你是怎样补全缺失信息的呢?
2、但是怎样着手统计呢?这些都是图像啊。
3、那么我们怎样补全图像?
第二步:快速生成假图像
1、在未知概率分布情况下,学习生成新样本
2、[ML-Heavy] 生成对抗网络(GenerativeAdversarial Net, GAN) 的架构
3、使用G(z)生成伪图像
4、[ML-Heavy] 训练DCGAN
5、现有的GAN和DCGAN实现
6、[ML-Heavy] 在Tensorflow上构建DCGANs
7、在图片集上跑DCGAN
第三步:找到用于图像补全最好的伪图像
1、使用 DCGAN 进行图像补全
2、[ML-Heavy] 到 pgpg 的投影的损失函数
3、[ML-Heavy] 使用tensorflow来进行DCGAN图像补全
4、补全图像(详细案例过程,欢迎来撩)
三、假如你还没有工作或想跳槽呢,这里会推荐相关岗位给你。论文还没写完、没毕业呢,恭喜你有智囊团了 ,前辈学长及老师会给你一些指导、在找工作面试求职就业问题上保你能通关。
四、还可以与这些知名老师成为朋友,在实际工作中还是有很多经验需要借鉴的哦,有从事自然语言处理的,做数据挖掘的,深度学习图像处理的,计算机视觉的,做推荐系统的,金融量化交易的,相信收获肯定是很大的。
寒小阳老师
国内知名互联网企业电商平台项目负责人,多年大厂公司机器学习实战项目经验,专注在海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、自然语言处理、搜索广告点击率预估、图像识别,讲课清晰易懂,擅长结合实例以及清晰讲解特征模型背后的数学原理,让学员赞不绝口。
caterpillar老师
博士毕业于清华大学自动化系,前百度高级算法工程师,先后在内容搜索、O2O本地服务和短视频社交领域负责过多个产品的数据挖掘、统计分析和策略算法研究工作。在广告机制设计和效果数据分析方面有比较丰富的经验。
浩颠老师
清华大学计算机博士,主要研究模式识别、机器学习、统计学习、生物特征识别、掌纹自动特征识别与匹配,博士后期间完成了3项国家级科研项目和1项国际合作项目,拥有5个中国专利和1个美国专利,专利授权给国内人工智能领域公司。
五岳老师
新加坡国立大学硕士,英国Ulster大学金融数据分析博士,沃顿商学院博士后。曾任美国Susquehanna International Group量化分析师,英国Fidessa集团量化研究员。精通机器学习在量化交易、期权定价、风险评估等各领域的应用。
五、免费教你入门,零风险还兼着赚钱、利用所学的知识和技能,有专门的运营专员指定派单,每天花费1个小时、2个小时轻松赚钱。
六、这里会针对实际工作场景、请一些相关大咖老师进行短期培训,低价享受如深度学习实战应用课程、根据大家建议具体时间安排、具体知识点、学以致用。
跟我没毛关系啊,我基础差底子还很弱,机器学习刚入门,
扫码领取干货啊,有pyhon基础,升级,数据结构算法,数学还有
1、SVM车牌识别系统?
2、GANs对抗生成网络诗歌生成器
3、用CNN构建简易版AlphaGo围棋AI
4、世界杯数据分析与挖掘
5、朴素贝叶斯决策的OCR字符识别 。。。。。持续更新。。。。。
最最最重要的是还有限时免费抢人工智能技能提升课?不会是视频吧?
是老师直播+录播+专业助教答疑互动的价值4980元进阶课程,够30人数就开课,助你快速转型升级、进军AI领域,赚高薪,玩转高科技。
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