服务器上配置jupyter

centos配置jupyter

• 第一步安装anaconda：首先在anaconda的官网
  下载anaconda安装：

输入：bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh输入：ENTER输入：3个 yes

• 如果完成anaconda的安装，出现了jupyter和conda不是内部命令，是路径没有更新的原因，输入

source ~/.bashrc

• 尝试启动jupyter，输入

jupyter notebook

• 生成Jupyter的配置文件，使用命令jupyter notebook --generate-config自动生成配置文件

  一定要记住路径

• 自动生成密码

在服务器上输入python，进入anaconda的编辑器中，输入下面的代码from notebook.auth import passwdpasswd()就会提示输入两次密码# 输出的是一个秘钥`sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed'`

• 打开配置文件的路径中的配置文件.jupyter/jupyter_notebook_config.py,修改下面的设置

  c.NotebookApp.password = u'sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed'c.NotebookApp.ip = '*'c.NotebookApp.open_browser = False# It is a good idea to set a known, fixed port for server accessc.NotebookApp.port = 9999# 自己项目的路径c.NotebookApp.notebook_dir = u''

• 持久化运行jupyter

在服务器上输入：nohup jupyter notebook &

• 如果在浏览器无法访问可以生成ssl证书

  因为Jupyter必须要用https进行登录，所以需要生成ssl证书。输入命令：openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mykey.key -out mycert.pem#上面的命令可以自动生成证书，但是这个证书是不安全的，只能在测试过程中使用。更改Jupyter的配置文件中的相关字段。c.NotebookApp.certfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/mycert.pem'c.NotebookApp.keyfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/mykey.key'

• 完成了哦，这样就可通过ip:port访问你设置的c.NotebookApp.notebook_dir中的文件，并实现编程和运行了！！！！