微信实习面试感想

感觉自己真的辣鸡。

今天下午三点，面了微信的实习岗。

我的简历美化过于严重了，把自己写成了一个大牛，我师兄都说如果我真有简历里面的水平，都可以拿各公司的special offer了。所以我非常害怕面试官把我问露馅了。

面试官看起来就很牛逼，但是还好不是那种很严肃的，让我不至于那么紧张。

一上来，就问我带简历了吗，我明明都发给他了啊，这不幸亏昨晚我去实验室打印了一份吗！他都忘了我的简历了，如果我也没带简历真的是要gg。

然后上来就问，”噢？做过很多项目“我立刻怂了，说自己在项目中的作用并没有简历里面写的那么牛逼。

他说，那么就讲讲第一个吧，我的第一个是改编fast rcnn为fast cnn做ecg信号的识别的，这个我就说了我到了公司之后，第一个月是学习，自己设计了一个模型，但是公司并不打算用我自己设计的模型，而是有一个成熟的模型，我只需要处理数据就行了，然后就说的很low。面试官问了我们的模型结构，我瞎扯的，说15*1的卷积，5个，然后max pooling，最后softmax进行分类。面试官表示这个模型也太简单了吧，尴尬，然后问我用没用dropout，我说没有，特征值太少了，不需要防止过拟合，其实这么回答根本是不对的，面试官没有说什么，然后问我dropout的作用，我说出了随机失活，他又问了，每一层dropout是不变的吗，还是什么来着，我发现我根本没有听懂他的问题，这个难道不是每次都以比如0.5的概率进行随机选择吗，什么一样不一样？我就说是一样的，他问那在测试的时候，怎么dropout，我直接说测试的时候不需要dropout了，我去，我太大胆了，明明不会还说的这么肯定，然后很明显，面试官发现了我并不是真的懂，我也尴尬的解释了一波。

然后就是之前准备过的那个机器学习项目的介绍，我balabala说了一通，面试官就听着我讲，然后我把简历里面的GBDT编了一些故事说成最后我用的是RF做分类了，一开始是想做回归来着，GBDT是可以做分类，但是RF不太受特征选择的影响，所以我就简单的用了RF。还讲了样本不均衡和特征提取不work的故事，然后面试官似乎发现了我根本不会GBDT，就问了我它和RF的区别，幸好我有准备，我就说一个是基于boosting一个是基于bagging，一个是迭代建树，另一个是随机选样本，随机选特征建树随后投票。他问了我几个参数的问题，树的深度啥的，我说一般不超过5层，可以防止过拟合，然后学习率，我说0.01到0.1吧，他问学习率体现在哪里，我说GBDT中有个rankage的东西，好像是说每次一小步去逼近比一大步逼近要更容易达到极值，类似于梯度下降，他竟然点头了。

后面关于项目的似乎没有问了，突然问我写代码多吗，我迟疑的说还行，他说带纸了吗，我说带了，心想完了，要写代码了，一定要是快速排序或归并排序啊，因为我就准备了这俩，结果是二叉树的后序遍历，这也明明不难，但是我却一紧张不会了，让我写非递归的，我竟然忘记了用到栈，这不完蛋吗，面试官似乎很不耐烦了，让我递归写一个，这个我虽然写出来了，但是感觉已经完蛋了，面试官已经觉得我是垃圾了。我竟然这么简单的代码都不会写了，真的是完蛋。

然后竟然还有第二个面试官，第二个就很严肃，上来就让我说项目，我还是说了神经系统评价那个，但是说的明显没有第一次说的那么好，而且这个面试官似乎不喜欢听我讲故事，就直接打断我说最后你这个还是二分类吧，我就赶紧讲了样本不均衡和特征提取的问题，问我在项目中我干了啥，我说我和一个大三的一块做的，大三的几乎啥都没干，我觉得比说自己一个人干的要好一点，然后问我遇到过什么问题，我从宏观上和他说，一是因为经验，导致了一些数据处理过程中的错误，另一个是特征提取的错误，比如曲率特征的计算。然后他又问了我人机交互是啥，他说他并不是很懂人机交互，让我给他讲一下，我明白他并不是让我说啥是人机交互，而是想问我一些宏观上的问题，我就以那个adaptive review为例说了我们的项目目的，然后他说这应该很有难度吧，果然，他觉得难度在于视频理解，而恰巧我没有做视频理解，我直接用的是字幕，他失望了一下，然后我说了词向量的cosin夹角算相似度，他觉得太水了，我竟然忘了讲SVD分解了，不过也就这样了，然后我又讲了经验算法，他直接一针见血的提出，你的数据从哪里来，我很羞愧的承认并没有数据，他说那这只是个idea了，我说是的。然后让我叙述一下自己在机器学习方面的水平，我说对经典的各个算法懂他们的意思和应用场景，并且在项目应用中去体会不同算法，我好像是这么说的，我又说自己在理论上可能不是很好，让我具体去调参，我可能就不行了，什么时候欠拟合了什么时候过拟合了，这个我不在行，我解释说研一上学期课程旷了很多，然后他说我这样不对，应该体系的去学习。唉，说的我都后悔了，我在上一个公司其实并没有学到什么。最后这个面试官问了我学习一个技术，怎么去学。我说如果是比较难的技术，我会去看文章以及参考文献，之后看看国内有没有人对文章有解读，如果好实现的话自己实现一下，做做实验看看。我觉得我可能答错了，面试官问的可能是一个技术，而不是那种理论技术，我应该逛google搜，然后看教程，然后自己动手去实现。

总之，第二个面试官没有问我算法的问题，我估计是第一个面试官和他交流过我写算法很垃圾吧，问我一些类似脚本的代码起码是自己写的吧，我忘了我怎么回答的了，我应该更自信一些，说自己实现了很多代码，并没有啥都是搜的，唉，被第一个面试官问怕了，所以都朝着怂的地方说了。不过我说了神经系统这个我做的比较完善，有移动端，web端和后台，他问我可以可视化的展示吗，我说可以实时的去做一次测试，然后立即反馈出结果来。

总之，自己在这次面试中暴露的不足有，算法不行，这是老问题了，这也是我最大的问题，如果我非递归后序遍历唰唰的写出来，我估计今天就稳了，但是我没写出来。再就是机器学习算法理论不行，这个我觉得我可以通过好好看一遍统计学习方法补一补。

总之，面试并没有难为我，我自己不争气，可能导致与微信失之交臂。

求好运吧。