利用python画词云图（wordcloud）

来源：互联网发布：建立网络共享编辑：程序博客网时间：2024/05/22 00:14

想通过python展示一些词出现频率，通过词大小显示出现次数，因此以下为主要搭建环境过程

1.安装wordcloud

直接通pip install wordcloud会报VC++错误

结局方法

1.网上建议安装Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 下载并安装依然报错

2.自己下载wordcloud-1.3.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl进行安装成功

2.简单测试

TypeError: cannot use a string pattern on a bytes-like object（类型转化错误）

import matplotlib.pyplot as pltimport picklefrom wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGeneratorimport jiebaimport pandas as pddata = pd.read_excel('sku_desc.xlsx')  #读数据df=data[data['dim_cat1_name']=='xx']def cutword(x):        seg = jieba.cut(x)  #结巴分词函数        return ' '.join(seg)#df['seg_word']=df.title_desc.apply(cutword)#背景backgroud_Image = plt.imread('text.png')

#设置中文font = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf'my_wordcloud = WordCloud(font_path=font).generate(str(df['seg_word'].values))  plt.imshow(my_wordcloud)  #是否显示x轴、y轴下标  plt.axis("off")  plt.show()

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