基于Windows10/7系统下的tensorflow的安装与基于python/parcharm的安装

好像是2016年快2017年开始，TF 官方宣布TensorFlow开始支持Windows操作系统，不过我在安装的过程还是出现了很多问题，由于是从c/C++与vs环境中刚转python/pycharm，用惯了opencv，所以顺便讲一下基于python下的opencv的安装。

事前准备：1、python-3.5.2-amd64 （https://python.org） 2、pycharm-community-2017.2.4 3、cuda_8.0.44(win10)/// Cuda_8.0.61_windows-x86_64(win7)  4、cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0///cudnn6.0-cuda8.0-windows7-x64-v6.0

5、opencv3.3.1（https://opencv.org/官网自己下载）----按照各自的需求是否需要装opencv的库

不说了，上图（我是在win10 64位环境下安装的，请看好软件版本，我尝试过有不兼容的问题）

安装顺序：

一、首先我们来安装python

1、首先进入网站下载：址https://www.python.org/downloads/），进入之后如下图，选择图中红色圈中区域进行下载。

3、双击exe文件进行安装，如下图，并按照圈中区域进行设置，切记要勾选打钩的框，然后再点击Customize installation进入到下一步：

4、对于上图中，可以通过Browse进行自定义安装路径，也可以直接点击Install进行安装，点击install后便可以完成安装了。

5、为了检查我们的python是否安装成功，可以在命令窗口中输入python进行查询，如显示下图一的信息则表示成功了，如显示第二张图的信息则表示出错了。

二、接下来安装pycharm

1、首先从网站下载pycharmhttp://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows，进入之后如下图，根据自己电脑的操作系统进行选择，对于windows系统选择图中红色圈中的区域。

2、直接双击下载好的exe文件进行安装，安装截图如下：

 

点击Next进入下一步：

点击Next进入下一步：

点击Install进行安装：

安装完成后出现下图界面，点级Finish结束安装：

下面我们来创建自己的第一个程序：

1、单击桌面上的pycharm图标，进入到pycharm中，如下图所示：

2、我们选择第二个，然后点击Ok：

3、点击上图中的Accept进入下一步：

4、点击上图中的ok进入下一步：

5、点击Create New Project，进入如下图的界面，图中的Location是选择你安装的python的位置，选择好后，点击create。

6、在进入的界面如下图，鼠标右击图中箭头指向的地方，然后最后选择python file，在弹出的框中填写文件名（任意填写）。

7、文件创建成功后便进入如下的界面，便可以编写自己的程序了，当然如果你对这个界面不满意的话，可以自己设置背景，这里我就不详细说明了（自行百度即可）。

三、基于python3.5.2的opencv3.3.0的安装（视大家的需求安装）

1、我这里安装的是python3.5.2，安装完后检查时候注册。在cmd里输入python，若出现“不是内部命令”，将python的安装目录添加到PATH，直到出现如下命令

2.安装Numpy

安装pip

若上面安装出现没找到python，先安装pip。输入python -m pip install -U pip 

安装完后将pip的路径加到PATH里

3、再安装numpy

现在开始安装numpy，打开cmd，输入pip install numpy 

测试： 

 4.安装opencv 

下载网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 
 
3.5版本的选择对应的： 
opencv_python-3.3.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

（1）.修改文件名

下载后修改文件名（这就是安装中的坑了，不改是安不了的）： 
把原来文件名opencv_python-3.3.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl中间的cp35m变为none，这样文件名改为：opencv_python-3.3.1-cp35-none-win_amd64.whl 
如果不改的话不然会出现： 
opencv_python-3.3.1-cp35-cp35-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.下载后修改文件名（这就是安装中的坑了，不改是安不了的）：

（2）.安装

打开cmd（window键+R，输入cmd就出现），在命令行输入： 
pip install 路径名\opencv_python-3.3.1-cp35-none-win_amd64.whl 
这样就好了。

测试：打开cmd或者powershell输入Python，出现>>>后输入import cv2,再出现>>>且没别的提示后说明安装成功，即可在parcharm、IDIEpython、cmd、powershell中随意调用图像函数了

未完待续！！！

///////////////////////////##好，我回来了，还是决定写完###/////////////////////////

四、安装tensorflow

完成上面python3.5.2安装后就很简单了，直接pip安装就行。

 

先激活python3.5的环境，在cmd打开命令提示符以后键入python

我原来安装的是cpu版本的tensorflow，所以先卸载pip uninstall tensorflow

 

注：如果机子显卡较低不支持GPU加速就安装CPU版本，本文安装的是GPU版本

 

输入：pip install tensorflow-gpu 安装，如果提示pip版本问题，按提示更新到最新版本即可

由于第一次网络不好出现：

 

换网后：

 

最终安装成功：

 

三、安装cuda8.0.44

双击setup.exe,然后跳出安装界面：

 

由于上一版本没有删干净，但是安装过程会自己删除

 

安装过程：

 

 

安装结束

注：我在安装过程中遇到自定义安装失败的情况，最后其实是选择了推荐安装，因为自定义安装后再下一步按住安装cudnn会出现路径的各种问题，后面搞得我烦了就直接推荐安装了。还有，介于有人没有安装vs，所以我这边就不给大家做安装成功的测试了。

 

五、安装cuDNN8.0

官网上下载：

 

(1)、解压缩：会生成cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录；

 

(2)、分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0对应的include、lib、bin目录下即可。

在系统环境变量CUDA_PATH中添加两个变量：（大部分是不用添加的，因为windows的好处是安装了就自己添加了环境变量）

CUDA_PATH是D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0,但是这样不能直接访问到bin和lib\x64下的程序包：

D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin;

D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64

六、tensorflow-gpu测试

测试一：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

 

测试成功，徜徉吧