算法——贪心法

著名的图的最小生成树的Prim算法 和 Kruskal 算法 单源最短路径的Dijkstra算法 数据压缩的Huffman 算法等

贪心法与动态规划的区别：

动态规划在某一步决定优化函数的最大或者最小值时候，需要考虑子问题的优化函数值，从中选出最优的结果。贪心法 也是多不判断，不考虑子问题的计算结果， 根据当时情况采取“只顾眼前的”贪心策略决定取舍，工作量少于动态规划很多，更具效率（可导致局部最优化而不是全局优化）

N项活动，使用同一个礼堂问题：
si 和 fi 为其开始和截止时间；
一般有三种思路：（此为正常化解决方案）

按照开始时间从小到大排序

反例 ：
s1=0,f1=20;s2=2,f2=7;s3=8,f3=15;
此时仅可以选择第一个活动 第二个和第三个活动 其实是更好的选择

按照活动占用时间从小到大排序

反例：s1=0,f1=8;s2=07,f2=9;s3=8,f3=15;

按照截止时间从小到大排序

这个是可以实现的

        #include<stdio.h>            int main(){                int A[n];                memset(A,N,0);                int j=1;                int s[n],f[n];                for(int i=2;i<=n;i++)        {           if(s[i]>=f[j])                        A[i]=1;                    j=i;                }        return A[n];        }        [