结构+算法

关于结构

在程序中，多个数据都是按照一定的结构来表达和存储的，设计好结构，是为了更好的处理做准备的。如果结构方便处理，那么算法的逻辑部分就会变得简单。

关于算法

算法就是解决问题的逻辑思路，一个好的算法要具有高效性的特性；算法结合结构，不同的结构，要想到达同样的效果，用的算法可能不一致。

结构+算法

计算机为了处理一个问题，就是要对数据进行处理，得到预期的结果。处理数据首先要设计数据的存储结构，然后结合设计的结构，进行算法的设计。在某种程度上，算法是结构的某种补充，但是结构也是算法的补充，两者在解决一个问题的分量中孰轻孰重，只要能达到效果，而且效率更高就行了。

例子

这里用一个例子来说明结构和算法的互补的道理：
预期的效果要求：展示一个车的品牌、车系、车型的三级联动。
首先面对的问题是如何在进行设计品牌、车系、车型的数据结构设计呢？还有怎么在后台处理这些数据，前后台如何协作来完成这种效果。
效果如下：

第一种方法：良好的结构 （结构部分）+ 简单的前段处理（算法部分）

结构

[    {        " firstletter": "B",        "list": [            {                " id": 1,                "name": "宝马",                "firstletter": "B",                "logo": "xxx"            },            {                " id": 2,                "name": "宝骏",                "firstletter": "B",                "logo": "yyy"            }        ]    }]

算法：前段获取到该结构后，进行简单的遍历填充，就可以了；

第二种方法：简单的结构 + 相对复杂些的算法

结构：

[    {        " firstletter": "B",        "list": [            {                " id": 1,                "name": "宝马",                "firstletter": "B",                "logo": "xxx"            },            {                " id": 2,                "name": "宝骏",                "firstletter": "B",                "logo": "yyy"            }        ]    }]

算法 ：前端获取到数据后，进行简单的遍历，但是要进行判断当前的元素是按照什么开头的，然后进行归类处理。