pandas层次化索引

层次化索引能在一个轴上有多个索引级别。它使你能以低维度形式处理高纬度数据。

创建一个Series并用一个列表或者数组组成的列表作为索引

层次化索引对象

在“内层”中进行选取

通过unstack方法被重新安排到一个DataFrame中

stack：函数将数据的行索引变成列索引。DataFrame结构变成Series结构。

unstack:函数将数据的列索引变成行索引。Series结构变成DataFrame结构。

各层可以有名字，如果指定了名称，他们就会显示在控制台的输出中

根据级别汇总统计

描述和汇总统计有个level选项，它用于制定某条轴上求和的级别

DataFrame可以通过set_index方法将一个或者多个列转换为行索引，并创建一个新的DataFrame

默认情况下，那些列会从DataFrame中移除，如果想保留下来用drop=False

reset_index可以还原索引，从新变为默认的整型索引