Windows 10环境下安装虚拟环境以及Tensorflow框架

引言：
开发环境，基本上都是使用的Windows环境，测试和线上环境为Linux或者unix环境。Tensorflow是当今机器学习（深度学习）领域的学习框架，在各种大小企业中得到广泛的应用和推广。本文主要进行罗列windows 10环境下安装Tensorflow的过程。

1.安装Anaconda，因为它非常方便便捷的帮着我们部署。
搜索anaconda官方网站，下载windows版本。
进行安装，自动会添加环境变量等到系统变量中。
2.安装tensorflow环境地
Ctr+R打开cmd命令窗，
输入conda –version //记住conda命令中参数基本都是–开头的。

conda info –envs //查找目前的所有安装的环境
conda create -n tensorflow python=3.5 //创建一个称为tensorflow的虚拟环境
3.激活tensorflow空间
activate tensorflow
//退出 deactivate
4.安装tensorflow软件
pip install tensorflow
//pip install –ignore-installed –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl
这种会报错，因为和平台不匹配

5.验证是否tensorflow安装成功
python
import tensorflow as tf

6.在anaconda navigator中安装spyder软件，可以集成开发pyhon脚本

7.在虚拟环境tensorflow中安装所需要的软件包
conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中
其实，当进入虚拟环境后，可以使用pip命令安装软件

conda install anaconda //安装conda自带的所有软件包

8.清除虚拟环境
conda remove -n your_env_name –all //删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name package_name 删除该虚拟环境中的软件包

9.配置国内镜像
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

10.设置搜索软件包时，显示通道地址
conda config –set show_channel_urls yes

1. 更新配置文件
   conda env update -f environment.yml

12.查看安装的软件包列表
//查看已经安装的package
conda list
//查看某个环境下的package列表
conda list -n env_name