SpringBoot集成Redis

今天拿到手一个运用SpringBoot做的一个数据可视化项目，查询速度因为数据量越来越大导致速度较慢，所以需要运用Redis去做一个缓存。接下来看看怎么集成的吧：
需要的依赖

    <dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

配置文件

    # Redis数据库索引（默认为0）    spring.redis.database= 1    # Redis服务器地址    spring.redis.host=    # Redis服务器连接端口    spring.redis.port= 6379    # Redis服务器连接密码（默认为空）    spring.redis.password=    # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）    spring.redis.pool.max-active= 1000    # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）    spring.redis.pool.max-wait= -1    # 连接池中的最大空闲连接    spring.redis.pool.max-idle= 10    # 连接池中的最小空闲连接    spring.redis.pool.min-idle= 5    # 连接超时时间（毫秒）    spring.redis.timeout= 0

Redis配置类

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.lang.reflect.Method;@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {    /**     * 生产key的策略     *     * @return     */    @Bean    @Override    public KeyGenerator keyGenerator() {        return new KeyGenerator() {            @Override            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {                StringBuilder sb = new StringBuilder();                sb.append(target.getClass().getName());                sb.append(":");                sb.append(method.getName());                for (Object obj : params) {                    sb.append(obj.toString());                }                return sb.toString();            }        };    }    @SuppressWarnings({"rawtypes"})    @Bean    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {        RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);        //设置超时时间，单位秒        redisCacheManager.setDefaultExpiration(60);        return redisCacheManager;    }    /**     * redisTemplate配置     *     * @param redisConnectionFactory     * @return     */    @Bean    public StringRedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);        ObjectMapper om = new ObjectMapper();        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        template.afterPropertiesSet();        return template;    }}

使用在方法上直接加注解就可以了
@Cacheable(value = “leo:scorpius”,key=”“)
key参数是必须的，但是因为有了配置类中的key的全局生成策略所以不再需要(生成策略包名:方法名)。
直接写成
@Cacheable(value = “leo:scorpius”,key=”“)

注解中value含义：就是redis中的key。
注解中key含义：在rides中判断是否是同一个对象需要。
(在不同需求中，可以自己根据需求去重写生成key的策略去reids中判断)