Python基本语法
来源:互联网 发布:unity 编写js文件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 06:56
1.定义变量:
代码正文:
x=1y=2z=x+y
Python定义变量的方式呢很简单,就是上面这段代码,相信只要稍微懂点数学的人都能看懂这段代码的含义。其实现在在国外很多大学都是把Python作为计算机语言入门的第一门语言,因为python语言可以说是人类的语言,很容易上手,一眼就能看懂(不过大部分语言都是这样,入门容易深入难,要持之以恒。)
代码讲解:
2.判断语句:
代码正文:
# coding=utf-8score=90if score>=90: print("你真棒") print("优秀")elif score>=80: print("良好")elif score>=60: print("及格")
Python语言非常便于大家理解,就连判断语句也是如此。
代码讲解:
值得一提的是默认情况下,代码中有中文需要注意,不光是在运行时,在运行后也是需要设置的,因为默认的输出中文会乱码。大家可以在这里设置。File>>Settings>>Editor>>File Encodings>>Project Encodings 改成UTF-8 详情见下图:
3.循环:
代码正文:
for i in range(0,3): print(i) # print("Index"+i) print("Index {0} {1}".format(i,"cnblogs"))print("end")
Python的循环语法可能让大家用起来觉得有点不习惯,但是相信很容易就可以理解的,只是有一点点出入而已。
代码讲解:
4.定义函数def:
代码正文:
def HelloCNBlogs(): print("Hello cnblogs")def GetMax(x,y): if x>y: return x else: return yHelloCNBlogs()print(GetMax(9,3))
代码讲解:
5.00面向对象class:
代码正文:
class FirstTest: def __init__(self,name): self._name=name def SayFirst(self): print("Hello {0}".format(self._name))F = FirstTest("CNBlogs")F.SayFirst()
代码讲解:
6.继承:
代码正文:
class FirstTest: def __init__(self,name): self._name=name def SayFirst(self): print("Hello {0}".format(self._name))class SecondTest(FirstTest): def __init__(self,name): FirstTest.__init__(self,name) def SaySecond(self): print("Good {0}".format(self._name))S=SecondTest("CNBlogs");S.SayFirst()S.SaySecond();
代码讲解:
7.引入其他文件的类:
代码正文:
# 第一种引入的方法# import FirstWork## S=FirstWork.SecondTest("CNBlogs");# S.SayFirst()# S.SaySecond();#第二种引入方法from FirstWork import SecondTestST=SecondTest("CNBlogs");ST.SayFirst()ST.SaySecond();
代码讲解:
8.定义常量:
之所以上篇博客介绍了定义变量没有一起介绍定义常量,是因为Python的常量相对其他语言,可能略显麻烦。不仅仅只是单靠const就可以完成常量定义的。在Python中定义常量需要用对象的方法来创建。
我们需要在Lib的目录下创建一个const.py的文件,lib目录下主要是放一些模块的东西
代码正文:
class _const(object): class ConstError(TypeError):pass def __setattr__(self, name, value): if self.__dict__.has_key(name): raise self.ConstError, "Can't rebind const (%s)" %name self.__dict__[name]=value def __delattr__(self, name): if name in self.__dict__: raise self.ConstError, "Can't unbind const (%s)" %name raise NameError, nameimport sys sys.modules[__name__] = _const()
这就是一个定义常量对象的方法,Python定义常量首先需要有对象的概念,所以上篇博客我们已经简单了解了对象的定义了。至于上面这个const类呢,大家略看一下就可以了,这种东西百度搜索Python定义常量一大堆。我们只需要在lib文件夹下面建立一个const.py的文件,将上述代码拷贝到const.py文件里。这样使用常量就很方便了。
代码讲解:
通过上图的运行结果,可以看出来,在输出第一次输出const.value(结果是5)以后,就报错了。那是因为一个常量再一次被赋值了,所以就会报错。在创建好常量对象的方法以后,其实常量使用还是很方便的。使用常量的方法如下。
import constconst.value=5print(const.value)
9.数的类型:
- 整数型(int) 例:0、6、-2、2015、-203
- 长整型(long) 例:56990l、-12694l、938476l
- 浮点型(float) 例:7.5325、9.434、6.66
- 布尔型(bool) 例:True、False
- 复数型(complex) 例:6+4j、-5+12j、98+9j
数的类型里都比较好理解,这里可能就只有复数型需要单独拿出来说说。
complex()函数可以使用参数real + imag*j方式创建一个复数。也可以转换一个字符串的数字为复数;或者转换一个数字为复数。如果第一个参数是字符串,第二个参数不用填写,会解释这个字符串且返回复数;不过,第二个参数不能输入字符串方式,否则会出错。real和imag参数可以输入数字,如果imag参数没有输入,默认它就是零值,这个函数就相当于int()或float()的功能。如果real和imag参数都输入零,这个函数就返回0j。有了这个函数,就可以很方便地把一个列表转换为复数的形式。
注意:当想从一个字符串的复数形式转换复数时,需要注意的是在字符串中间不能出现空格,比如写成complex(‘1+2j’),而不是写成complex(1 +2j’), 否则会返回ValueError异常。
代码讲解:
10.字符串类型:
- 单引号字符串:'hello'
- 双引号字符串:"hello"
- 三引号字符串:"""hello"""或'''hello''' 注:三引号包含的字符串可由多行组成,一般可表示大段的叙述性字符串。在使用时基本没有差别,但双引号和三引号("""...""")中可以包含单引号,三引号('''...''')可以包含双引号,而不需要转义
代码正文:
dan='m1n9'print("dan: {0}".format(dan))dan1='Our "young"!'print("dan1: {0}".format(dan1))dan2='''Ouryoungcool'''print("dan2: {0}".format(dan2))dan3="""Ouryoungcool"""print("dan3: {0}".format(dan3))
代码讲解:
11.转义符和换行符:
代码正文:
comment='I\'m young'print(comment)description="Our \nyoung"print(description)
代码讲解:
12.自然字符串和字符串重复:
自然字符串字面意思理解就是将字符串保留本身的格式,而不受转义的影响。
字符串重复字面意思理解就是将字符串重复输出。
代码正文:
comment=r'Our \nyoung'print(comment)description="Our \nyoung"print(description)three="Our young\n"*3print(three)
代码讲解:
13.子字符串:
索引运算符从0开始索引
切片运算符[x:y]是指从第x下标开始到第y-1下标
代码正文:
description="Our young"d1=description[0]print("d1: {0}".format(d1))d2=description[8]print("d2: {0}".format(d2))d3=description[:3]print("d3: {0}".format(d3))d4=description[3:]print("d4: {0}".format(d4))d5=description[3:6]print("d5: {0}".format(d5))
代码讲解:
14.数据类型:
- 基本数据类型:基本数据类型就是之前我们讲到的数和字符串,这里就不介绍了。
- 列表:python里没有数组的概念,列表和数组的概念很接近。列表是用来存储一连串元素的容器,用[]表示。
- 元组:同样元组合数组的概念也很接近,用()表示。另外元组只能读取不能修改。
- 集合:
- 格式:set(元素),python的set是一个无序不重复元素集。
- 功能:
- 建立关系
- 消除重复元素
- 字典:Python中的字典也叫关联数组,用{}表示。例: dictionary={'name':'toutou',"age":"26","sex":"male"} ps:是不是觉得有点儿像json?
代码正文:
# coding=utf-8#列表people=["刘一","陈二","张三","李四","王五","赵六","孙七","周八","吴九"]print people[3]#元组names=("刘一","陈二","张三","李四","王五","赵六","孙七","周八","吴九")print people[1]#集合xitems=set("1222234566666789")xitems.add("x")xitems.remove("8")xitems.discard("8")print xitemsyitems=set("1357")#交集print("交集:{0}".format(xitems&yitems)) #xitems&yitems = xitems.intersection(yitems)#并集print("并集:{0}".format(xitems|yitems)) #xitems|yitems = xitems.union(yitems)#差集print("差集:{0}".format(xitems-yitems)) #xitems-yitems = xitems.difference(yitems)xitems.pop()xitems.clear()print("xitems集合被清空:{0}".format(xitems))#字典dictionary={'name':'toutou',"age":"26","sex":"male"}print dictionary["name"]#向字典中添加项目dictionary['hobby']='cnblogs'print dictionary["sex"]print dictionary["hobby"]
代码讲解:
15.标识符:
在日常生活中,标示符是用来指定某个东西、人,要用到它,他或她的名字;在数学中解方程时,我们也常常用到这样或那样的变量名或函数名;在编程语言中,标识符是用户编程时使用的名字,对于变量、常量、函数、语句块也有名字;我们统统称之为标识符。
标识符命名规范:
- 必须只能是字母或下划线开头,不能是数字或者其他字符开头
- 除第一个开头字符外,其他部分可以是字母或者下划线或者数字
- 标识符大小写敏感,比如name和Name是不一样的标识符
特殊标识符:python中的关键字是指系统中自带的具备特定含义的标识符。常用的python关键字主要有:and,elif,global,or,else,pass,break,continue,import,class,return,for,while... 常用的python关键字很多与其他语言类似的,我们在命名时应尽量避免与关键字重复。大家也不用担心怕不好区分,其实也很好区分,一般的IDE中关键字是会显示出特定颜色的。
16.对象:
Python对象类型:Pyhon的内置对象:数字、字符串、列表、元组、字典、集合等等,在Python中,一切都可以看做是对象。
Pickle模块:在Python中有时有一些对象需要持久性存储,并且不丢失这个对象的类型与数据,就需要将这些对象进行序列化,序列化之后需要使用时,再恢复为原来的数据。这种序列化的过程,就叫pickle(腌制)。
代码正文:
# coding=utf-8#pickle 模块化(腌制)import pickle#dumps(object)序列化listx=["one","two","three"]listb=pickle.dumps(listx)print("dumps(object)序列化:{0}".format(listb))#loads(string)反序列化listz=pickle.loads(listb)print("loads(string)反序列化:{0}".format(listz))#demp(object,file),将对象序列化存储到文件writeFile=file('test.pke','wb')pickle.dump(listx,writeFile,True)writeFile.close()#load(object,file)将dump存储在文件里的数据反序列化readFile=file('test.pke','rb')listTemp=pickle.load(readFile)print("#load(object,file)将dump存储在文件里的数据反序\n列化:{0}".format(listTemp))readFile.close()
代码讲解:
17.行与缩进:
物理行与逻辑行:
- 物理行:实际中看到的行。python中一个物理行一般可以包含多个逻辑行,在一个物理行中编写多个逻辑行的时候,用分号隔开。一个逻辑行后面必须有一个分号,注意,在实际程序中,如果一个逻辑行占了一个物理行的最后,这个逻辑行也可以省略分号。(省略规则:每个物理行默认自带一个分号,so,每个物理行的最后一个逻辑行可以省略分号,故:当一个逻辑行占了一个物理行的时候即可省略分号。)
- 逻辑行:一段代码意义上的行数
行连接:行连接相关讲解参见代码讲解图。
缩进:在上篇博客中,有朋友提到python语言是"靠缩进控制代码的语言"。的确如此,在python中,逻辑行的起始位置的空白是有语法规定的,如果空白不对,程序就会执行出错。(这一点是和其他语言很大的一个不同点。)一般情况下(if/while..等等后面的逻辑行除外),单独的逻辑行起始位置不应该有空白。缩进的方法有两种,可以按空格,也可以按tab键。(一般IDE会自动缩进。)关于缩进可能刚入门起来有点不适应或者不习惯,多试试就好了。
代码正文:
# coding=utf-8#物理行与逻辑行#以下是2个物理行print "物理行1"print "物理行2"#以下是1个物理行,2个逻辑行print "逻辑行1";print "逻辑行2"#以下是1个逻辑航,2个物理行print '''你说我是物理行还是逻辑行?'''#行连接print "我是行连" \ "接"
代码讲解:
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