MONGODB的基础知识

如果数据保存到数据库里：
底层数据的持久化存储
保证了底层数据的一致性和稳定性
提供了接口对数据进行操作和检索
支持SQL语句，可用于复杂的查询
方便对数据的日常维护和管理
比普通文件系统更细粒度的控制和呈现
可以在程序里使用数据库的读写接口
提供了并发控制访问和数据容错机制

....千言万语一句话：方便、效率、安全

1.对比MySQL，什么场景MongoDB更适用？

答：
1、更高的写入负载

默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

2、高可用性

MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便，此外，MongoDB可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全的完成故障转移。这些特性使得MongoDB能在一个相对不稳定（如云主机）的环境中，保持高可用性。

3、数据量很大或者未来会变得很大

依赖数据库(MySQL)自身的特性，完成数据的扩展是较困难的事，在MySQL中，当一个单达表到5-10GB时会出现明显的性能降级，此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展，使用MySQL通常需要借助驱动层或代理层完成这类需求。而MongoDB内建了多种数据分片的特性，可以很好的适应大数据量的需求。

4、基于位置的数据查询

MongoDB支持二维空间索引，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。

表结构不明确，且数据在不断变大

在一些传统RDBMS中，增加一个字段会锁住整个数据库/表，或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级。通常发生在数据表大于1G的时候（当大于1TB时更甚）。 因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构。

5、没有DBA支持

如果没有专职的DBA，并且准备不使用标准的关系型思想（结构化、连接等）来处理数据，那么MongoDB将会是你的首选。MongoDB对于对像数据的存储非常方便，类可以直接序列化成JSON存储到MongoDB中。 但是需要先了解一些最佳实践，避免当数据变大后，由于文档设计问题而造成的性能缺陷。

MongoDB 简介
MongoDB (名称来自「humongous (巨大无比的)」)， 是一个可扩展的高性能，开源，模式自由，面向文档的NoSQL，基于 分布式 文件存储，由 C++ 语言编写，设计之初旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB使用的是内存映射存储引擎，它会把磁盘IO操作转换成内存操作，如果是读操作，内存中的数据起到缓存的作用，如果是写操作，内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作，大幅度提升性能。MongoDB 既拥有Key-Value存储方式的高性能和高度伸缩性，也拥有传统的RDBMS系统的丰富的功能，集两者的优势于一身。 介于关系数据库和NoSQL之间，也是功能最丰富、最像关系数据库的的NoSQL。

MongoDB特点

模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里面向集合的存储：适合存储 JSON风格文件的形式，完整的索引支持：对任何属性可索引，复制和高可用性：支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移。自动分片：支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。丰富的查询：支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组。快速就地更新：查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如图片等...）。

根据DB-Engines的排名统计，MongoDB综合排名第五（2017年10月数据，前四名分别是Oracle，MySQL，SQL Server，PostgreSQL），在NoSQL领域（非RDBMS）里排名第一。
适用场景

网站数据： 适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。缓存： 由于性能很高，也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，搭建的持久化缓存可以避免下层的数据源过载。大尺寸、低价值的数据： 使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较贵，在此之前，很多程序员往往会选择传统的文件进行存储。高伸缩性的场景： 非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。用于对象及JSON数据的存储： MongoDB的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。

不适用的场景

高度事物性的系统： 例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。传统的商业智能应用： 针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。需要使用SQL语句解决的场景： MongoDB不支持SQL语句。

商业应用

京东：使用MongoDB存储商品信息,支持比价和关注功能.百度云：使用MongoDB管理百度云盘中500亿条关于文件源信息的记录.CERN：著名的粒子物理研究所，欧洲核子研究中心大型强子对撞机的数据使用MongoDB存储。The New York Times：世界领先的在线新闻门户网站之一，使用MongoDB作为内容存储。sourceforge.net，资源网站查找，创建和发布开源软件免费，使用MongoDB做后端存储。