“反平均化”意识的价值

在统计分析中，平均数（即”均值”）是大家经常使用的。平均数的确可以帮助我们很快了解一个事物或者对象的整体状况，但是，相应地，平均数也就消除了事物内部的差异性，让我们难以整体地看待该事物。这时，具备一定的“反平均化“意识是非常有价值的。通过举例，我们可以更加清楚地看到”反平均化”意识的价值。

案例：某餐馆将访客量以每周平均值进行记录。最近发现，餐馆的平均访客量下降非常明显，与半年前相比减少了一成左右。因此，管理者认为本店的整体竞争力呈现下降趋势，于是计划通过大幅降价来应对问题。这种现象，我们就经常会遇到，特别是在企业的实际工作中。

但是，如果从”反平均化”的视角出发，对客户进行细分，就会发现餐馆的结论是错误的。

1、通过对访问量记录值的考察发现，近期7点到19点间客户的人数确实有明显减少（这也是平均数告诉我们的现象），但事实上，这是因为附近的夜场表演提前进行，所以造成在观看戏剧之前来餐馆用餐的客户有所减少（原因并不是开始所设想的“竞争力下降“，而是因为提前进行的夜场表演）。

2、另外，该餐馆拥有一个在每个工作日临近打烊时间前来用餐的客户群，而且他们会一周造访多次。通过调查我们发现，这些人都是最近搬入附近商业区的企业员工，他们在加班后时常来餐馆吃宵夜。

通过以上分析，我们可以发现：该餐馆应该做的并不是单纯的降价，而是通过”开设观众用餐快速通道”或”推迟打烊时间，针对周边企业进行广告宣传”等手段来增加访客量。

平均化比较容易让我们不能真正看清事物的真相，使得我们对问题的处理有简单化的倾向，从而难以提出正确的问题，也就难以找到问题的正确答案。