[CUDA] 关于CUDA的配置与入门(for Greenhand)

开始接触CUDA，我安装好后完全不知道怎么运行demo，当然也没有见到详细的安装说明。下面说说我的经验。

 

Platform:Win XP64

IDE:VS2008

 

 

 

 

 

1 获取可访问以下网址：

http://www.nvidia.com/object/cuda_get.html

共需下载3个应用程序，分别是：

1>     CUDA Driver

2>     CUDA Toolkit

3>     CUDA SDK code samples

可以选择合适的操作系统，例如我选的是WIN XP 64-bit。

 

2 安装

a)         其中CUDA Driver是为了使CUDA和硬件交互，CUDA 2.2中驱动文件版本是185.85，我原来的显卡驱动是17*.*，所以需要安装升级。

b)        接下来安装Toolkit，里面是一些头文件和库，nVidia的编译器，还有帮助文档。安装后，会自动在系统的环境变量里注册路径

CUDA_BIN_PATH (defaults to C:/CUDA/bin) contains the compiler executables and runtime libraries.

CUDA_INC_PATH (defaults to C:/CUDA/include) contains the include files needed to compile CUDA programs.

CUDA_LIB_PATH (defaults to C:/CUDA/lib) contains the libraries needed for linking CUDA codes.

c)        然后安装SDK，里面有很多示例和模版，可以参照。安装后进入/NVIDIA CUDA SDK/common文件夹，将Release.sln(2005)或Release_vc90.sln(2008)编译。新生成的.lib和.dll会在/NVIDIA CUDA SDK/common/lib里。

 

3 使用

以Visual Studio 2008 TeamSuite为例：

1)         文本编辑

由于CUDA使用的源文件是.cu文件，因此默认情况下VS不会识别它里面的语法，会把它当成普通的txt文件。

Tools->options，左侧树形图展开Text Editor，在File Extension子项中：

Extension：cu              Editor：Microsoft Visual C++

点击Add，这样cu文件就会被当做cpp文件显示了。由于VS不会立即更新，需要重新启动VS。

2)        路径包含

Tools->options，左侧树形图展开Projects and Solutions，选VC++ Directories子项，

Platform：     x64(默认是win32，但是我的是x64，所以需要选这个)

Show directories for：

       Include files添加：

a)         C:/CUDA/include

b)        C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/NVIDIA Corporation/NVIDIA CUDA SDK/common/inc

Library files添加：

a)         C:/CUDA/lib

b)        C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/NVIDIA Corporation/NVIDIA CUDA SDK/common/lib

3)        编译配置

Build->Configuration Manager，

Active Solution Configuration：Release(or Debug)

Active Solution Platform:       x64（如果没有需要new一个）

Project->Custom Build Rules，Find existing，找到/NVIDIA CUDA SDK/common/cuda.rules，打开，并在左侧勾选上，这样就可以调用nvcc来编译cu文件了。

在工程上点右键->Properties，左侧树形控件Configuration Properties->Linker->Input，在右侧Additional Dependencies里添加”cudart.lib cutil64.lib”（不包括引号），这样基本上编译就不会出问题了。

      如果是driver API，需要添加”cuda.lib cudart.lib”，头文件#include <cuda.h>,#include <cuda_runtime.h>

4)        运行

运行时可能出现某个dll无法找到的情况，这是需要将dll复制到解决方案编译下的exe所在文件夹，或者干脆复制到system32里。

 

 

 

当前我所用的显卡详细信息：

CUDA device's Name: GeForce 8500 GT

Multi-Processors : 4

canMapHostMemory : 0

clockRate : 1188000

computeMode : 0

deviceOverlap : 1

integrated : 0

kernelExecTimeoutEnabled : 1

compute capa : 1 1

maxGridsize : 2358912

maxThreadsDim : 2358900

maxThreadsPerBlock : 512

memPitch : 262144

regsPerBlock : 8192

sharedMemPerBlock : 16384

textureAlignment : 256

totalConstMem : 65536

totalGlobalMem : 133890048

warpSize : 32