关于cuda的makefile
来源:互联网 发布:java什么意思 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 11:36
原帖: http://www.cnblogs.com/FreeAquar/archive/2012/04/03/2430860.html
最近在学习cuda编程,看了一些资料后,觉得差不多可以通过看sdk中的例子学习学习多GPU的编程了。当打开sdk后,发现里面的代码往往是几个代码互相调用连接的。只能对里面的makefile进行make才能得到结果。于是开始了自学makefiled的艰辛道路。
自己看了一些之后,能简单的编译运行多个c的程序了。但是关于main在cpp中的,并且调用cuda的文件还是不会写makefile(比如:simpleMultiGPU)。最后几经周折,在老师的帮助下,终于能直接编译出来了。然后自己研究研究,能弄出main函数在cuda中的文件了(比如:simpleAtomicIntrinsics)。晚上再去的时候,终于写出了两者的makefile。
首先,要知道,makefile是做什么用的(相信对于多数windows用户都会很陌生)。
简单说来,Makefile的文件来完成并自动维护编译工作,Makefile是用于自动编译和链接的,一个工程有很多文件组成,每一个文件的改变都会导致工程的重新链接,但是不是所有的文件都需要重新编译,Makefile中记录有文件的信 息,在make时会决定在链接的时候需要重新编译哪些文件。
所以,我们花精力去学习如何写makefile的原因也就很简单了,就是让编译过程简单化,毕竟总会碰到很多文件互相调用的情况。makefile带来的好处就是—“自动化编译”,一旦写好,只需要一个make命令,整个工程完全自动编译。
Okay,通过上面的简介,我们可以知道,想要写makefile,能直接自己手动编译多个文件的程序是前提(当然,sdk中有makefile,虽然写法超简单,可惜的是挺难懂,网上也没有什么教程之类的,反正我是没有搜到)。
闲话少说,步入正题。
本人使用的是红帽Linux,64位服务器,GPU性能1.3,cuda4.0
首先,对main函数在cpp中,调用cu的文件,以sdk中的simpleMultiGPU为例。输入以下命令
gcc -c -I /usr/local/cuda/include simpleMultiGPU.cpp nvcc -c simpleMultiGPU_kernel.cu gcc -o simpleMultiGPU -L /usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart simpleMultiGPU.o simpleMultiGPU_kernel.o
第一行的-I是标明头文件的目录。编译生成simpleMultiGPU.o的文件。
第二行生成simpleMultiGPU_kernel.o的文件
第三行,对两个文件进行连接,生成simpleMultiGPU。之后,就可以运行./ simpleMultiGPU了~
注:
- 为了方便,我提前将/root/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/shared/inc中shrUtils.h和shrQATest.h头文件移动到simpleMultiGPU目录中。
- 第三行-lcudart不能少
好了,下面读者可以先自己试试simpleAtomicIntrinsics。只要记住在编译.cu的时候,在nvcc –c后加-arch compute_11,貌似是对原子函数的要求吧,找了好久找的一个英文论坛上的。
我是这么写的(同样:shrQATest.h shrUtils.h已经在目录中):
nvcc -c -arch compute_11 -I /usr/local/cuda/include simpleAtomicIntrinsics.cu nvcc -c -arch compute_11 -I /usr/local/cuda/include/ simpleAtomicIntrinsics_kernel.cu gcc -c simpleAtomicIntrinsics_gold.cpp nvcc -o simple -L /usr/local/cuda/lib64/ -lcuda -lcudart simpleAtomicIntrinsics.o simpleAtomicIntrinsics_gold.o
后来又有试过,用*号可以缩略一下,将前两句变为
nvcc -c -arch compute_11 -I /usr/local/cuda/include *.cu
好了,手动编译部分过了,最难的那部分已经过去了,剩下的就是写一个makefile的文件了,现在再看makefile,你会惊叹,原来就这么简单。
先给出simpleMultiGPU的makefile
# Makefile example for compiling cuda and linking cuda to cpp: SOURCELOC =UTILITYLOC =NEWMOD =PROGRAM = simpleMultiGPUINCDIR= . ## Define the C compile flagsCCFLAGS = -I /usr/local/cuda/includeCC = gcc # Define the Cuda compile flags#CUDAFLAGS=CUDACC= nvcc # Define Cuda objects#CUDA = simpleMultiGPU_kernel.o # Define the libraries SYSLIBS= -lcUSRLIB = -lcudart # Define all object files OBJECTS = \ simpleMultiGPU.o install: simpleMultiGPU # Define Task Function Program all: simpleMultiGPU # Define what Modtools is simpleMultiGPU: $(OBJECTS) $(CUDA) -$(CC) $(CCFLAGS) -o simpleMultiGPU -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda $(OBJECTS) $(CUDA) $(USRLIB) $(SYSLIBS) # Modtools_Object codes simpleMultiGPU.o: simpleMultiGPU.cpp $(CC) $(CCFLAGS) -c simpleMultiGPU.cpp .c.o: $(CC) $(CFLAGS) -c $< CUDAINCDIR= /usr/local/cuda/include simpleMultiGPU_kernel.o: simpleMultiGPU_kernel.cu $(CUDACC) -arch sm_13 $(CUDAFLAGS) -c simpleMultiGPU_kernel.cu # end
然后试着自己写写simpleAtomicIntrinsics的。你会发现,只用改少许几个地方,就能编译通过~
# Makefile example for compiling cuda and linking cuda to cpp: SOURCELOC =UTILITYLOC =NEWMOD =PROGRAM = simpleAtomicIntrinsicsINCDIR= . ## Define the C compile flagsCCFLAGS=CC= gcc # Define the Cuda compile flags#CUDAFLAGS=CUDACC= nvcc # Define Cuda objects#CUDA = simpleAtomicIntrinsics.o# simpleAtomicIntrinsics_kernel.o # Define the libraries SYSLIBS= -lcUSRLIB = -lcudart # Define all object files OBJECTS = \ simpleAtomicIntrinsics_gold.o install: simpleAtomicIntrinsics # Define Task Function Program all: simpleAtomicIntrinsics # Define what Modtools is simpleAtomicIntrinsics: $(CUDA) $(OBJECTS) -$(CUDACC) $(CUDAFLAGS) -o simple -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda $(CUDA) $(OBJECTS) $(USRLIB) $(SYSLIBS) # Modtools_Object codes simpleAtomicIntrinsics_gold.o: simpleAtomicIntrinsics_gold.cpp $(CC) $(CCFLAGS) -c simpleAtomicIntrinsics_gold.cpp .c.o: $(CC) $(CCFLAGS) -c $< CUDAINCDIR= /usr/local/cuda/include simpleAtomicIntrinsics.o: simpleAtomicIntrinsics.cu $(CUDACC) -arch compute_11 $(CUDAFLAGS) -c simpleAtomicIntrinsics.cu simpleAtomicIntrinsics_kernel.o: simpleAtomicIntrinsics_kernel.cu $(CUDACC) -arch compute_11 $(CUDAFLAGS) -c simpleAtomicIntrinsics_kernel.cu # end
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